基于本体的企业信息资源建模研究与应用

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雅宝题库解析：
激烈的竞争使得信息技术在企业内的价值和地位显著提高，然而由于缺乏高层的统筹规划和统一的信息标准，企业信息按照部门条块化分割，形成 “信息孤岛”，致使信息不能快捷流通和共享，难以发挥出信息化投资应有的效益。为此，很多机构和研究人员先后采用信息规划，业务建模以及数据仓库等理论和方法对企业的信息资源进行了研究。这些方法可以很好地对企业的业务流程、数据处理进行建模，但建立的模型都是基于功能或者过程，对元素之间关系的定义较为模糊，在语义表达方面有所欠缺。如何统一规范企业的信息资源标准，如何建立企业信息元素的语义关系，如何使不同信息源中的信息能够彼此间“真正的理解”，从而将企业现有的信息资源整合，转变为知识来支撑企业发展，成为当前研究人员和企业管理者共同关注的重点题目。近年来，在计算机科学中关于本体的研究越来越多。本体是用来描述某个领域甚至更广范围内的概念以及概念间关系的模型，它使得这些概念和关系在共享的范围内具有共同认可的、明确的、唯一的定义。将企业的信息资源利用本体的方式进行建模和表示，可以更深入清晰地描述企业的各类数据元素及元素间的关系，为企业信息资源的组织、整合、利用、共享提供了有效的方法和手段。本文以企业建模、业务分析和信息工程理论为基础，以本体论的相关概念和方法为导向，采用OWL建模语言，从知识本体的角度对企业信息资源建模的相关方法进行了研究。文章分别从业务元数据、业务过程和提取现有关系数据三个角度，对企业的信息资源进行知识建模，对多本体融合进行探索，并对其中的几个关键题目进行了研究。具体研究内容如下：1)        对企业业务元数据进行建模与本体表示。文章首先通过信息工程的相关方法对业务处理活动和实体间关系进行了分析，获得实体活动的关系矩阵，计算实体间的距离；采用聚类分析方法对元数据进行分类，建立概念体系结构；以此为基础，设计算法实现元数据到知识本体的映射，建立了基于知识本体的企业信息元数据模型。2)        对企业业务过程进行概念建模与本体表示。企业的很大一部分知识融入在企业的业务过程、组织结构和人员活动当中，因此要想完整地提炼出企业的信息资源和知识体系，就必须对企业的业务过程和业务功能进行抽取和建模。本文的第二部分研究内容以REA信息系统框架模型为基础，对企业的业务处理进行了分析研究，结合企业战略层框架，提出了基于REA的企业业务信息架构模型，并以此模型为基础，结合OWL语言建立该模型并实现知识本体表示。3)        对关系型数据进行抽取，并转换为本体。信息化建设使企业积累了海量的数据，且绝大部分数据以关系模式保存。如果能够直接将关系数据转换为本体知识，则可以更方便地将业务数据转换为企业的显性知识，同时也避免大量的人工劳动。本文第三部分首先建立关系数据模式即E-R模型的形式化定义，然后提出转换算法，实现模式的本体转换。在此基础上对关系数据进行形式化定义，设计算法将关系数据提取转换为知识本体。4)        对多本体融合进行研究。文中创建的多个本体虽然都是针对同一企业，但由于角度不同，模型也各有差异。如果能够对多个本体进行有效整合，则构建的模型将更为全面、直观和准确。因此在第四部分进行本体的融合研究：提出先基于语言学方式计算相似度，再根据本体结构修正相似度的匹配算法；然后分析匹配中可能存在的多概念映射、交叉映射、等价或不相关映射、包含和相等不完全等题目，并针对冲突设计了相应的消解算法，对融合的步骤和融合节点可能出现的题目进行了分析和处理。