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摘 要:当前移动通信技术正以前所未有的速度高度发展，第三代移动通信技术已经开始逐渐的代替第二代移动通信技术并不断得到推广和使用。随着人们对于移动通信网络的需求不断地增加，移动通信网络的用户数量也在不断地增加，各个新型的业务不断的被推出，极大的丰富了移动通信市场，但是也使得移动通信网络的结构日益复杂化。移动网络由于先天设计存在缺陷或者是使用过程中一些因素的影响，往往需要对其进行相应的优化，才能够确保其性能。通过数据挖掘能够有效的提升移动网络的性能，确保其稳定运行。
【关键词】：数据挖掘；移动网络；优化；应用
中图分类号: TP393 文献标志码: A
随着用户规模的不断的增加，以及人们对于业务需求的多元化，使得移动通信网络处于不断的变化过程当中。由于移动通信用户具有较大的流动性，这导致移动通信网络需要随时根据用户分布的情况以及话务量进行适当的调整，对网络进行数据挖掘，从而使网络资源得到最大限度的利用，不断的提高移动网络的安全性和稳定性，为用户提供更好的服务。
1 数据挖掘的概念
所谓的数据挖掘只是一个形象的说法，其本质上就是从数据库中繁杂的数据中筛选出有价值数据的一个过程。在数据库中存在数量庞大的数据，对这些数据进行挑选，找出可信的以及有价值的数据。简单的说，就是通过专业的工具对数据库中的数据进行发掘，从而发现有价值的数据。
2 移动通信网络及其优化
2.1 移动通信网络概念
所谓的移动通信是相对于传统的通信方式来说的，在通信的过程当中，通信双方往往需要有一方处于移动的过程当中，可以是步行也可以在各种交通工具当中。对于移动通信来说，移动通信网络是其存在的基础。
2.2 移动通信网络特点
由于移动通信网络摆脱了线路的束缚，可以让通信双方随时随地的进行通信，因此具有传统通信方式所不具备的特点，主要表现在以下的几个方面：
2.2.1 移动性
移动通信相对于传统的通信方式最为直接和重要的优点就是移动性。也就是说在通信的过程当中通信双方可以不受限制的随意进行移动，而不必受到传统的线路的影响。
2.2.2 传播条件复杂
由于移动通信的信号传输主要依靠电磁波，且通信的双方往往处于移动的过程当中，这就导致电磁波的传播可能受到各种因素的干扰，从而使通信的质量受到影响。对于移动通信来说，信号的传输问题一直是一个重点。
2.2.3 受噪声、干扰的影响
移动通信用户往往处于各种复杂的环境之中，这就使得在通信的过程当中很容易受到周围环境的影响，如噪音。同时不同的移动用户之间也存在着相互干扰的现象严重的影响通信质量。
2.2.4 网络结构复杂
移动通信网络中存在着数量庞大的用户，各个用户之间必须保证能够随时的建立联系，同时还要保证各个用户之间不会产生干扰。除此之外，移动通信网络不仅在内部实现各个用户之间的联系，还要打破自身的限制，与有线网络以及数据网络等互通，这就使得整个移动通信网络在结构上十分的复杂。
2.2.5 设备性能和频带利率要求高
由于移动通信网络的带宽资源十分有限，这就要求在保证通信质量的同时要尽可能的节省资源，提高有效的通信资源的利用率。这就要求移动通信网络保持较高的性能以及频带利用率。
2.3 移动通信网络优化技术
移动通信网络由于长期的使用以及扩容势必存在一些问题，影响网络的正常运行以及性能的发挥，这就需要定期对其进行相应的优化，从而保证移动通信网络能够以较高的性能运作。移动通信网络的优化主要依靠对现有网络进行分析，找出网络中存在的问题，然后查明原因，最后有针对性的对其进行调整，从而保证网络以优秀的状态运行。移动通信网络优化的最终目的是保证网络运行效益的最大化。
移动通信网络优化是一个十分漫长的过程，贯穿于整个网络的生命周期。也就是说从网络投入使用之后一直都需要对其进行优化。一般是根据网络性能监控或者是用户的举报、投诉等方式来进行有着针对性的优化。同时各个小区也要定期对网络进行检查优化，从而保证最佳状态。
3 数据挖掘在移动网络优化中的应用
所谓的数据挖掘就是对数据库中的数据进行相应的分析，从而掌握网络运行的实际情况，然后有针对性的采取相应措施。数据挖掘具体包括以下两个部分：第一，对数据进行统计分析。通过专门的数据处理模块对数据进行预处理，将经过处理之后的数据及时的存入数据库系统当中，或者通过在线的方式对数据进行相应的分析。第二，经过预处理之后的数据进行挖掘分析。在挖掘分析的过程当中对相应的数据进行归类，形成各种报表，直接反映网络的实际情况，优化人员可以根据各种报表数据对网路进行优化，或者是将报表反馈给上级，进一步进行数据挖掘分析。
统计分析包括很多方面，通常可把它划分为干扰分析、覆盖分析、接入分析、切换分析以及掉话分析等。按照GSM网络的拓扑结构，GSM网络优化工作可以分为两个方面，即无线优化与系统优化。其中，无线优化是指对无线空中接口实行优化操作，而系统优化则包括BSS系统、数据库、系统参数等多方面的优化。
从上面网络优化的内容不难发现，网络优化的依据主要由两部分组成：测试数据和移动通信交换系统的内部统计数据。优化测试偏向于根据测试内容，直接寻找影响网络运行质量因素，并对其实行优化处理，不注重问题产生的原因。而统计分析与预测分析刚好相反，它侧重于分析问题产生的原因，一方面，统计分析根据问题产生的原因，对影响网络运行质量的因素实现优化，因为只有找到了影响网络运行质量因素，才能有效准确地解决问题；另一方面，如果找到了现在影响网络运行质量的原因，那么，在今后的优化工作中，当出现相似问题时，我们就可以根据经验提前解决，从而避免了问题的再次发生。数据挖掘运用到网络优化中预测分析功能和统计分析功能相似，只是它们运用的算法有不同而已，预测分析是通过对过去的某一时间的系统数据进行分析，找出现在和未来在某一时间系统有可能出现的情况，提前对系统做出调整，从而避免问题的出现。
4 结语
移动通信技术深刻的改变了人们的生产和生活方式，使人们进入了一个崭新的时代。作为现代最为先进的通信方式，移动通信技术已经逐渐成为我们日常生产以及生活当中必不可少的技术。但是，由于它又具有移动性、结构复杂、传播条件复杂、噪声、频带利用率高等特点，这就要求我们在使用移动通信网络的时候，需要对其进行优化。另外，随着市场竞争越来越激烈和用户越来越高的要求，这都要求移动通信网络时刻保持最佳的运行状态，为用户提供高质量的通信服务以及多样化的业务种类，从而满足用户不同的需求，也可以有效的改善用户的使用感受。随着数据挖掘的不断深入，网络优化在深度和广度都得到了很大的提高，在强大的数据分析处理环境下，移动网络将得到更好的优化和完善。
参考文献
[1]岑红虹.数据仓库技术的探讨[J].广东农工商职业技术学院学报,2005, (04).
[2]王雁平，乐春峡.移动网络最差小区数据挖掘分析与实现[J].计算机工程与设计，2001，(11).
[3]孙洋.粒子群算法的改进及其在文本分类上的应用[J].中央民族大学学报(自然科学版)，2008，(03).
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发表于 2020-5-26 09:04:13
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