基于长波长星载极化干涉SAR的森林树高提取方法研究

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雅宝题库解析：
多极化SAR遥感飞行器陆续进入轨道，大量遥感数据问世，使得地物反射的研究、目标空间结构参数的定量反演成为可能。森林植被参数是进行陆地生态系统碳循环和碳动态分析的基础，是生态学和全球变化研究的重要内容之一。其中，森林植被高度是最重要的参数之一，它不仅是科学研究与商业应用的重要产品，也可以用于获取次级产品（如生物量），因而森林植被高度估计具有重要的研究意义。本文分析了国内外极化SAR的发展，着重分析其在森林树高提取方面的研究方法，并将对于长波长星载SAR 的测量精度影响较大的法拉第效应作了说明，初步建立了分析法拉第旋转效应对极化干涉测量精度影响的模型，通过计算机仿真验证了模型的有效性。随着国内外长波长星载SAR的快速发展，极化干涉SAR在森林树高估计方面因其独特的优势将会具有广泛的应用前景。论文的主要研究工作体现在以下三个方面：（1）分析了国内外极化SAR的发展，尤其是在森林树高提取方面的研究方法。阐述了极化干涉SAR 系统的基本概念、基本原理和主要应用领域，分析了极化干涉SAR在处理过程中的重要参数之一——相干系数的定义及计算方法。（2）研究了极化干涉SAR 森林树高提取提取方法。给出了极化干涉SAR 的基本处理流程，基于随机体及地表二层模型（RVoG）和极化干涉SAR的前期数据处理，估计出极化干涉SAR的复相关系数，实现一种基于多极化干涉SAR数据计算森林树高的方法，最后给出了相应的计算机处理结果。（3）重点研究了法拉第旋转效应对极化干涉SAR测量精度的影响。论述了法拉第旋转效应的基本原理，通过研究分析以及计算机仿真处理，生成相应的添加不同程度法拉第旋转效应的结果，对比分析得到法拉第旋转效应对极化干涉SAR测量精度的影响，明确了法拉第旋转效应在极化干涉SAR 测量及处理过程中须通过一定手段计算得出法拉第旋转角度及去除法拉第旋转效应的重要性。