面向复杂项目的风险管理网络模型及应用研究

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雅宝题库解析：
在复杂系统中，网络是表现不同主体之间或者复杂系统之间的相互作用、相互影响、相互依赖的重要形式。本文正是建立在这种指导思想之下，基于网络视角研究复杂项目管理题目，运用决策理论、复杂网络理论、信息经济学、概率论和设计结构矩阵、Petri网络、仿真、熵、项目管理等领域的知识和方法，对复杂项目的风险管理进行建模与分析，并进行仿真试验和算例验证。论文主要有以下创新点：（一）提出两阈值的合作函数确定决策人之间的合作关系；在采用模糊测度和默比乌斯（MÖbius）变换方法集结决策人和决策人集的权力指数的基础上，建立了有限合作测度；根据极大熵原理建立合作群决策的目标规划熵模型；运用复熵和信息熵计算Sharply熵值。根据最优化理论计算满意解，最后选择Choquet模糊积分方法计算备选方案的综合评价值，与经典加权算术平均法（WAA）比较，验证了熵模型的有效性和合理性。（二）建立风险指数模型，类似VaR，同时根据隶属函数设置阈值，简便实用，可以在项目管理中推广应用；为了接近现实，考虑项目过程中存在学习效应；通过项目实施过程的仿真分析，验证风险指数模型的有效性和动态性，展现了项目管理过程的微观结构，为更好地实现风险管理的目标提供了新的途径。（三）提出了项目进度规划建模方法和BDSM-IM算法，可以在设计结构矩阵优化任务信息流的基础上生成可能存在非良构的Petri网原型，再通过简化规则消除死锁获得良构的赋时Petri网模型。与设计结构矩阵相比，Petri网模型消除了迭代，易读强，性能指标计算简便；由实验数据可以发现，赋时Petri网模型继承了DSM表达任务间信息传递的特点。（四）分析了保障系统的三级维修二级库存模型，建立了广义随机Petri网工作流模型，描述维修事件的处理过程和备件库存状态。然后，运用排队理论分析了各修理流程的性能等价时间，提出了最小化缺货次数的库存策略。采用随机Petri网的分析方法规约工作流模型，构造同构的马尔可夫链，求解单元在稳定状态下的转移概率，从而获得一种计算单元可用度的方法。（五）构建知识协作网络模型，运用变分不等式求解最优协作时间或费用值，并进行了性质分析和算法设计，验证项目群网络的可行性和道德风险的存在性。（六）基于前面的理论模型研究，在NSTAR-1项目中，运用风险管理模型进行了应用研究，证明了模型简单、有效。