基于测试数据的缺陷分析技术

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雅宝题库解析：
随着信息技术的飞速发展，计算机软件的应用已经深入现代社会的各个领域，软件产品的质量自然成为人们共同关注的焦点。因此，对软件产品质量的度量、评估和保证，成为开发人员和用户都十分关心的题目。软件缺陷分析技术对软件产品质量的提高有着至关重要的作用。软件缺陷分析技术是将软件开发、运行过程中产生的缺陷进行必要的收集，对缺陷信息进行分类和汇总统计，计算分析指标，编写分析报告的活动。有效的软件缺陷分析不仅可以评价软件质量，同时，也可以帮助开发人员更好地掌握和评估软件的研发过程，从而改进软件开发和测试工作。对软件缺陷实施合理、有效的分析将会强有力地支持软件组织的过程改进以及更加有效地发现缺陷，提高软件产品质量和可靠性，并指导软件测试的进行。此外，还能为软件新版本的开发提供宝贵的经验数据，为开发高质量的软件产品提供保障。本课题来源于北京航空航天大学软件工程研究所研发的“软件测试过程管理平台QEsuite2.0”的测试质量管理系统，首先研究如何确定缺陷及缺陷的基本属性，收集软件缺陷数据并对其进行管理，然后对收集的缺陷数据进行有效的分析；其次确定和缺陷基本属性相关联的软件模块数据，然后对缺陷基本属性以及软件模块属性进行有效的分析。具体内容包括缺陷数据的收集、软件模块数据的收集、基本缺陷数据分析以及多维度缺陷数据分析。本文首先简要介绍了国内外相关领域的研究现状，包括了软件缺陷和缺陷分析的相关概念，并对现有的方法和技术进行了探讨，然后深入研究了缺陷分析模型以及缺陷分析内容。本课题的研究对于支持软件组织进行缺陷的分析以及保证软件产品质量有着重要的现实意义。