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社会统计学形考任务 1 答案
社会统计学形考任务 2 答案
社会统计学形考任务 3 答案
某班级有 100 名学生，为了了解学生消费水平，将所有学生按照学习成绩排序后,在前十
名学生中随机抽出成绩为第 3 名的学生，后面依次选出第 13、23、33、43、53、63、73、
83、93 九名同学进行调查。这种调查方法属于（ ）。
以下关于因变量与自变量的表述不正确的是（）
某地区 2001-2010 年人口总量（单位：万人）分别为 98，102，103，106，108，109，110，
111，114，115，下列哪种图形最适合描述这些数据（）。
以下关于条形图的表述，不正确的是（ ）
某校期末考试，全校语文平均成绩为 80 分，标准差为 3 分，数学平均成绩为 87 分，标准
差为 5 分。某学生语文得了 83 分，数学得了 97 分，从相对名次的角度看，该生（）的成
绩考得更好。
有甲、乙两人同时打靶，各打 10 靶，甲平均每靶为 8 环，标准差为 2；乙平均每靶 9 环，
标准差为 3，以下甲、乙两人打靶的稳定性水平表述正确的是（）
下表是某单位工作人员年龄分布表，该组数据的中位数出现在第（ ）组。
对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变
量之间（ ）
回归平方和（SSR）反映了 y 的总变差中（）
下列哪种情况不适合用方差分析（ ）
非概率抽样
二维表
置信水平
卡方检验
等距分组和不等距分组有什么区别？请举例说明
简述相关系数的取值与意义
简述什么是简单回归分析？其作用是什么
"一项关于大学生体重状况的研究发现，男生的平均体重为 60 千克，标准差为 5 千克；女
生的平均体重为 50 千克，标准差为 5 千克。请问：\n
（1）是男生体重差异大还是女生体重差异大？为什么？\n
（2）男生中有多少比重的人体重在 55 千克-65 千克之间？\n
（3）女生中有多少比重的人体重在 40 千克-60 千克之间？\n
备注：ф（1）=0.8413，ф（2）=0.9772"
"为研究某种商品的价格（x）对其销售量（y）的影响，收集了 12 个地区的有关数据。通
过分析得到以下方差分析表：\n
要求：\n
（1）计算上面方差分析表中 A、B、C、D、E、F 处的值。\n
（2）商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的？"
社会统计学形考任务 4 答案
以下关于因变量与自变量的表述不正确的是（ ）
某班级学生平均每天上网时间可以分为以下六组：1)1 小时及以下；2）1-2 小时；3）2-3
小时；4）3-4 小时；5）4-5 小时；6）5 小时及以上，则 5 小时及以上这一组的组中值近
似为（）
以下关于条形图的表述，不正确的是（）
下表是某单位工作人员年龄分布表，该组数据的中位数出现在第（ ）组
某校期末考试，全校语文平均成绩为 80 分，标准差为 3 分，数学平均成绩为 87 分，标准
差为 5 分。某学生语文得了 83 分，数学得了 97 分，从相对名次的角度看，该生（ ）
的成绩考得更好。
在假设检验中，不拒绝虚雅假设意味着（ ）
根据一个样本均值求出的 90%的置信区间表明（ ）
在回归方程中，若回归系数等于 0，这表明（ ）
中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布，从均值为 μ、方差为 σ2 的总体中，
抽取容量为 n 的随机样本，当 n 充分大时（通常要求 n≥30），样本均值的抽样分布近似
服从均值为（ ）、方差为（ ）的正态分布。
下列哪种情况不适合用方差分析（ ）
整群抽样
Z 值
二维表
误差减少比例
"判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连
续变量。\n
（1）网络供应商的姓名（2）每月的网络服务费（3）每月上网时间（4）上网的目的（5）
上月网购次数"
"简述什么是简单回归分析？其作用是什么？
"
如何对配对样本进行 t 检验。
"为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了 225 个网络用户的简单随机样
本，得到样本均值为 6.5 个小时，样本标准差为 2.5 个小时。\n
（1）试用 95%的置信水平，计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。\n
（2）在所调查的 225 个网络用户中，年龄在 20 岁以下的用户为 90 个。以 95%的置信水平，
计算年龄在 20 岁以下的网络用户比例的置信区间。"
某农科院使用 4 种方法培育稻米，为确定哪种方法生产效率最高，随机划出 40 块试验田，
并指定每块试验田使用其中的一种方法。通过对每块试验田的产量进行分析得到下面的方
差分析表。请完成方差分析表。
社会统计学章节测试答案
某班级有 60 名男生，40 名女生，为了了解学生购书支出，从男生中抽取 12 名学生，从女
生中抽取 8 名学生进行调查。这种调查方法属于（）。
以下关于因变量与自变量的表述不正确的是（ ）。
为了解某地区的消费，从该地区随机抽取 5000 户进行调查，其中 30%回答他们的月消费在
5000 元以上，40%回答他们每月用于通讯、网络的费用在 300 元以上。此处 5000 户是
（ ）。
某班级有 100 名学生，为了了解学生消费水平，将所有学生按照学习成绩排序后,在前十
名学生中随机抽出成绩为第 3 名的学生，后面依次选出第 13、23、33、43、53、63、73、
83、93 九名同学进行调查。这种调查方法属于（ ）。
某班级学生平均每天上网时间可以分为以下六组：1)1 小时及以下；2）1-2 小时；3）2-3
小时；4）3-4 小时；5）4-5 小时；6）5 小时及以上，则 5 小时及以上这一组的组中值近
似为（ ）。
下表为某专业一年级学生平均每周上网时间的频率分布表，按照向上累积的方法计算第 5
组的累积频率是（ ）。
以下关于条形图的表述，不正确的是（ ）。
等距分组和不等距分组有什么区别？请举例说明。
"某行业管理局所属 40 个企业 2011 年产品销售额数据如下所示。\n
要求：\n
（1）对 2011 年销售额按由低到高进行排序，求出众数、中位数和平均数。\n
（2）如果按照规定，销售额在 125 万元以上的为先进企业，115 万-125 万之间的为良好
企业，105 万-115 万之间的为一般企业，105 万以下的为落后企业，请按先进企业、良好
企业、一般企业、落后企业进行分组，编制频数分布表，并计算累积频数和累积频率。"
某大学有六门选修课，全校学生可以随意选择，不受任何限制。根据教务处最终选课结果
发现，全校一年级 2000 名学生中，有 200 人选修“大学生心理分析”，有 400 人选修
“影视欣赏”，有 180 人选修“古代中国文学鉴赏”，有 350 人选修“人格魅力的欣赏与
培养”，有 570 人选修“社会统计方法及 SPSS 软件的应用”，有 300 人选修“当代中国
外交分析”。按照教务处最终选课结果，其众数是（ ）。
下表是某单位工作人员年龄分布表，该单位工作人员的平均年龄是（ ）。
依据上表，该单位工作人员的年龄众数出现在第（ ）组。
对于左偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（ ）。
某班级有 100 名学生，为了了解学生消费水平，将所有学生按照学习成绩排序后,在前十
名学生中随机抽出成绩为第 3 名的学生，后面依次选出第 13、23、33、43、53、63、73、
83、93 九名同学进行调查。这种调查方法属于（ ）。
甲、乙两人同时打靶，各打 10 靶，甲平均每靶为 8 环，标准差为 2；乙平均每靶 9 环，标
准差为 3，以下关于甲、乙两人打靶的稳定性水平表述正确的是（）。
社会工作一班男生的平均体重为 55 千克，社会工作二班男生的平均体重为 52 千克，两个
班级男生体重的标准差均为 5 千克，那么（）。
"甲单位人均月收入 4500 元，标准差 1200 元。乙单位月收入分布如下所示：\n
要求：\n
（1）计算乙单位员工月收入的均值和标准差。\n
（2）比较甲单位和乙单位哪个单位员工月收入的离散程度更大？"
在标准正态分布中，σ 值越小，则（）。
某班级学生期末统计学考试平均成绩为 82 分，标准差为 5 分。如果已知这个班学生的考
试分数服从正态分布，可以判断成绩在 72-92 之间的学生大约占全班学生的（）。
"一项关于大学生体重状况的研究发现，男生的平均体重为 60 千克，标准差为 5 千克；女
生的平均体重为 50 千克，标准差为 5 千克。请问：\n
（1）男生中有多少比重的人体重在 55 千克-65 千克之间？\n
（2）女生中有多少比重的人体重在 40 千克-60 千克之间？\n
备注：Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772"
随机现象
总体与样本
参数与统计量
抽样分布
置信水平
置信区间
中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布，从均值为 μ、方差为 σ2 的总体中，
抽取容量为 n 的随机样本，当 n 充分大时（通常要求 n≥30），样本均值的抽样分布近似
服从均值为（ ）、方差为（ ）的正态分布。
在假设检验中，不拒绝虚雅假设意味着（ ）。
"为估计某地区每个家庭日均生活用水量为多少，抽取了 450 个家庭的简单随机样本，得
到样本均值为 200 升，样本标准差为 50 升。\n
（1）试用 95%的置信水平，计算该地区家庭日均用水量的置信区间。\n
（2）在所调查的 450 个家庭中，女性为户主的为 180 个。以 95%的置信水平，计算女性为
户主的家庭比例的置信区间。\n
注：Z0.025=1.96"
下表是某高校大学生对学校食堂情况的满意度调查的二维表，请将以下二维表转换成含百
分比的二维表：
对消费的回归分析中，学历、年龄、性别、收入都是自变量，其中收入的回归系数为 2.8，
这表明（ ）。
回归平方和（SSR）反映了 y 的总变差中（ ）。
在回归方程中，若回归系数等于 0，这表明（ ）。
"某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去 12 年的有关
数据，通过分析得到：方程的截距为 363，回归系数为 1.42，回归平方和 SSR=1600，残差
平方和 SSE=450。要求：\n
（1）写出销售量 y 与广告费用 x 之间的线性回归方程。\n
（2）假如明年计划投入广告费用为 50 万，根据回归方程估计明年汽车销售量。\n
（3）计算判定系数 R2，并解释它的意义。"
简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。
"简要举例说明在分析双变量的关系时，t 检验和卡方检验的主要区别。\n
分析双变量关系时，t 检验和卡方检验都是主要用于检验这两个变量之间是否存在显著关
系。t 检验主要用于对一个为数值型变量、另一个为分类变量且只有两个类别的变量的双
变量关系的统计显著性检验。卡方检验主要用于对两个分类变量之间的相关性进行统计检
验，判断变量之间是否存在显著关系。\n
例如，我们想考察收入与性别是否存在关系，或者两性的收入是否存在显著差异，可以用
两独立样本 t 检验。如果我们想考察职业与性别是否存在关系，而职业和性别都是分类变
量，那么可以用卡方检验考察不同性别之间职业是否存在显著差异。"
下列哪种情况不适合用方差分析（）。
从两个总体中共选取了 8 个观察值，得到组间平方和为 432，组内平方和为 426，则组间
均方和组内均方分别为（）。
某农科院使用 4 种方法培育稻米，为确定哪种方法生产效率最高，随机划出 40 块试验田，
并指定每块试验田使用其中的一种方法。通过对每块试验田的产量进行分析得到下面的方
差分析表，请完成方差分析表。
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发表于 2022-3-16 23:25:31
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