基于时频联合盲源分离理论的电磁干扰识别与分离

1144766066 · 发表于 2022-4-8 17:54:15

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雅宝题库解析：
随着电子技术的迅速发展，电子设备向高频、高速、高灵敏度、高集成度、高可靠性等方向发展，其生存和工作电磁环境变得越来越复杂和恶劣，形成在空域上电磁场分布纵横交错、时域上电磁信号突发多变、频域上电磁频谱密集重叠、能量域上功率分布参差不齐的特点。这对电子设备的电磁兼容性能提出了极大的挑战与很高的要求。电磁干扰测试技术作为电子设备电磁兼容性能评估、故障整改及系统维护的重要手段，得到了广泛的关注与深入的研究。本文针对常规电磁干扰测试过程中无法对多个同时工作的电磁干扰源进行独立观测的情况，在电磁干扰测试领域中引入盲源分离技术。文章利用盲源分离技术可以处理源信号不可独立观测与信号混合方式未知两种情况的特点，对电磁干扰混合信号进行识别与分离处理，得到各个干扰源自身的发射情况，在此基础上完成对电磁干扰源的详尽分析，为接下来干扰源定位与故障整改工作打下基础。本文首先对电磁干扰测试技术与盲源分离技术进行了详细的分析，在此基础上构建了解决题目的数学抽象，搭建了联系两者的桥梁，对研究的可行性进行了充分的论证；其次，本文提出了利用自适应滤波的方法完成对电磁干扰测试数据的预处理工作，消除了测试数据中的背景噪声，为之后数据处理的正确性与准确性提供了保证；再次，针对干扰源数目未知并且难以识别的情况，本文在主成分分析理论框架下提出了一种基于二阶统计量的电磁信号源快速判别方法；最后，本文利用盲源分离理论中的独立成分分析方法完成了线性瞬时电磁干扰混合信号的分离，在频域与时域都有着不错的分离效果。仿真与实测分析验证了本文所述方法的可行性与正确性。本课题的研究为电磁干扰测试提供了一个新的解决方案，可提高测试过程中电磁干扰题目处理的速度与准确度。

基于时频联合盲源分离理论的电磁干扰识别与分离

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