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题目:
雅宝题库答案:
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雅宝题库解析:
无线传感器网络(WSNs)通常由大量密集的传感器节点构成,其所涉及的应用领域也非常广泛,从辅助人们健康治疗到企业领域再到军事领域,甚至是太空探索领域都有所涉及。近几年,智慧家庭、智慧城市、智慧空间、智慧环境、智慧地球等话题引起了人们的广泛关注。越来越多的研究集中在如何使人们的生活更舒适、更便利、更安全;如何使我们的城市更加的“智慧”,如何使得普通的用户也能创造属于自己的智慧空间应用程序等。信息感知和获取是实现智慧城市的基础,作为一个智能化的网络,无线传感器网络在其中扮演了一个尤其重要的角色。越来越多的服务在无线传感器网络中发布,面向服务的技术逐渐应用于无线传感器网络,从而支持WSNs的智能化。同时随着无线传感器网络的复杂度的日益增长,其规模也逐步扩大,为WSNs的自主管理带来巨大的挑战。针对现有的面向服务WSNs网络层次模糊,管理层不明确等题目,一种更轻量级、更灵活、更自主化、更智能的管理层成为发展的必然。本文通过对面向服务的无线传感器网络的智能管理研究,提出了一种支持智能管理的架构,从而使得WSNs具有智能管理的特性。技术研究的基础上,主要按照四个部分对智能管理架构进行了详细的阐述。它们分别是面向服务技术及自主计算、QoS感知本体以及语义查询语言、轻量级的语义标注规则、无线传感器网络覆盖层的多约束路由算法。其中包括对QoS感知的本体的设计及定义,以及对SMD/JSON使用RDF N3(Resource Description on Framework)标注规则进行语义扩展。论文中使用语义技术作为主要的设计方法,从而使得在无线传感器网络中部署自主计算成为可能。同时论文还描述了该架构运行机制,其中针对面向服务无线传感器网络智能管理未来的发展方向以及可能遇到的挑战进行了讨论。论文最后使用Sun Spot作为传感器节点,对论文中所涉及到的轻量级的语义描述语言(扩展的SMD/JSON)通过实现服务聚合的方式进行了仿真及分析,实验表明扩展的SMD/JSON语言不仅仅轻量级,同时还具有语义性,适用于语义的无线传感器网络的应用。 |
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