一种面向社会关系的搜索引擎研究与实现

123456aa · 发表于 2022-4-23 20:10:18

题目：

雅宝题库答案：

****此区域为收费内容**** 需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案

雅宝题库解析：
随着计算机的普及与互联网的发展，网络在人们的工作生活中发挥着越来越重要的作用。近几年来，伴随社会网络SNS（Social Networking Services）的迅速发展，个人及其相关的社会关系信息已经在互联网上有了较为广泛的传播，如何查找、组织和利用这些关系，成为了一个关键题目。而面向社会关系的垂直搜索引擎，能将从网络上抽取获得相关信息，通过信息分析处理和分类存储，为构建社会网络提供更多的基础数据，同时也能够为进一步进行社会网络研究提供数据基础。本文的工作主要是以基于特征的机器学习为基础，研究并实现了一种面向社会关系的搜索引擎。首先，本文研究了当前用于关系抽取的若干模型和方法，决定采用基于特征的有监督的学习方法进行关系抽取。接着，本文针对社会关系的特点，定义了引擎需要识别的关系类型，研究了网络爬虫的工作原理以及爬取策略，对门户网站的新闻网页进行爬取，获得了语料库的材料。将新闻材料进行初步处理后，制定了完善的语料标注规范，通过人工标注构建了基于社会关系的语料库。然后，本文基于支持向量机理论，对社会关系语料库提取了人物实体上下文、人物实体上下文词性、语义、句法树以及其它特征，并通过对比这些特征在支持向量机算法上关系识别的效果，验证了关系抽取的有效性。最后，本文实现了一种面向社会关系的搜索引擎，该引擎主要包括两个核心功能：1、系统引擎对社会关系的自动抓取，形成一个关系网络供用户查询和使用；2、用户通过系统实时搜索社会关系。系统主要包括功能模块：网页搜索模块、语料库构建模块、关系抽取模块和用户管理模块，本文通过实验验证了系统的功能可用性和有效性。

一种面向社会关系的搜索引擎研究与实现

天涯海角也要找到Ni：一种面向社会关系的搜索引擎研究与实现

相关帖子

QQ微信同步：1144766066。

服务

网站

战略合作