液压阀故障智能诊断的研究

1144766066 · 发表于 2022-4-24 08:24:18

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雅宝题库解析：
液压系统应用广泛而重要，故障多且危害严重，对液压系统进行准确快速的故障诊断，有利于避免经济损失和事故。液压阀是液压系统中品种与规格最多、应用最广泛、最活跃的部分；一个正在运转的液压系统，能否按照要求正常可靠地运行，在很大程度上取决于其中所采用的各种液压阀的性能优劣及参数匹配是否合理。所以，提高阀的故障诊断水平，必定为液压系统的正常运行带来极大的好处。本文针对一般方法难以在小样本下对具有非线性、高维模式特点的液压元件故障进行准确诊断的题目，实现了一种基于模糊数学理论和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类技术进行故障智能诊断的方法。首先，对液压阀的重要一类——电液伺服阀进行故障模式和故障机理分析，提取重要故障模式和常见故障征兆参数；其次，基于模糊数学理论，建立故障模式和故障征兆参数之间的关系矩阵，即故障征兆知识库，亦或是对实测故障征兆参数向量进行模糊化处理，用以为分类器提供样本数据；然后，应用组合多类支持向量机法建立多类分类器，完成分类器的训练，待故障出现时，采集故障征兆参数进行处理，形成待检样本向量，输入训练好的分类器进行故障分类；接下来，应用MATLAB完成故障诊断程序和图形用户界面（Graphical User Interfaces, GUI）；最后，通过数据仿真测试和实例验证，证明该方法的有效性和实用性。

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