支持混合匹配的语义Web服务发现研究与实现

bb20920d · 发表于 2022-4-27 16:04:33

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雅宝题库解析：
近年来，随着强调在业务层进行复用的面向服务的体系结构（Service Oriented Architecture，SOA）和强调互通性的Web服务（Web Services）技术的出现和日益普及，为实现计算机网络上程序的自动组装和调用奠定了基础，软件重用的范围扩展到整个网络。Web服务的日益普及和大量增长使得从海量Web服务中快速准确发现用户所需的服务成为一个急需解决的题目。传统的基于关键字的服务查询机制由于缺失语义信息，已经无法有效的满足服务搜索的需求，结合语义Web技术进行服务发现的研究成为寻求有效的Web服务发现方法的突破点。通过对现有研究的对比分析，本文主要针对目前语义Web服务发现研究中存在的如下题目展开研究：如何组织、处理服务和服务所引用的本体信息以提高服务发现的效率；如何充分利用语义Web服务描述中的语义、语法和结构信息以提高服务发现的查全查准率；如何便于没有语义Web技术背景的用户进行服务查询。针对以上题目，通过分析和研究语义Web服务发现的相关工作，本文设计了一种基于混合匹配的语义服务发现机制。首先，针对语义推理复杂性导致的语义服务发现效率较低的题目，设计了对本体、服务和请求的预处理存储机制，在服务发布时进行所有的语义逻辑推理操作，而在服务匹配时只进行计算机擅长的数值运算，并在预处理结果的基础上结合了基于概念间关系的弹性匹配和基于本体层次结构的语义距离算法来计算概念相似度，从而提高服务匹配的效率；第二，充分考虑了语义服务描述中的语义、语法和结构特征，利用预处理生成的数据结构对语义Web服务的多种特征进行相似度计算，实现了基于多特征匹配结果融合的混合匹配方法，从而提高服务匹配的查全查准率；第三，针对语义Web服务查询需要查询者提供详细的语义服务描述导致服务发现工具难以应用的题目，结合WordNet语义词典，提供了针对普通用户的基于关键词的服务查询，通过关键词到本体概念的映射，并对关键词和对应的概念进行组合以进行下一步的语义服务查询匹配工作。

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