基于Stewart平台的空间桁架振动控制

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发表于 2022-4-27 17:21:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
随着航天事业的快速发展,大型空间桁架在航天结构中应用越来越多,其通常具有大尺寸、高柔性、低阻尼的特点,在轨运行时不可避免受到各种干扰,很容易激起结构的振动。大幅度、长时间的振动将会影响到航天器的正常运行,甚至有可能导致灾难发生,智能结构是解决上述题目的有效途径。但智能结构通常将作动器和传感器分布于整个结构中,这种结构布局在实际的空间应用中却存在一些题目,比如无法安置在采用发射时收拢,入轨后展开的桁架结构上。因此,外伸桁架结构的振动控制成为一个重要的研究课题。本文以此为背景,将Stewart平台固定在桁架根部,设计自抗扰控制器和自适应模糊控制器,进行了空间外伸桁架的振动控制研究。主要包括以下工作:阐述了空间桁架振动控制的研究背景和意义,介绍了自抗扰控制和模糊控制在智能桁架结构振动控制中的应用,并介绍了国内外利用Stewart平台进行桁架振动控制的研究状况。在此基础上,本文提出设计一种自抗扰控制器和直接型自适应模糊控制器,将桁架根部固定在Stewart平台上,进行振动控制研究。以某种典型空间桁架结构为研究对象,利用有限元软件进行了桁架的固有特性分析,在此基础上,基于拉格朗日方法建立了桁架与上平台构成的系统的动力学模型,并介绍了Stewart平台的运动学关系,进行了动力学分析。基于自抗扰控制方法(Active Disturbance Rejection Control Technique,ADRC)设计自抗扰控制器,然后针对空间桁架在轨工作时受到的两种主要激振模式(瞬态激励和周期激励)进行了仿真。仿真结果表明,设计的自抗扰控制器可以有效地抑制桁架的振动。基于模糊控制理论,设计了一种自适应模糊控制器,基于Lyapunov方法证明了自适应模糊控制系统的稳定性。针对前面的两种工况(瞬态激励和周期激励)进行了仿真。仿真结果表明,设计的自适应模糊控制器可以有效地抑制桁架的振动,并与自抗扰控制方法进行了比较。对桁架结构进行了自由模态分析,在ADAMS中构建了Stewart上平台——桁架刚柔耦合动力学模型,基于ADAMS和MATLAB的联合仿真接口进行了控制系统在回路的联合仿真研究,分别对桁架的一阶模态、二阶模态和一阶、二阶混合模态进行了振动控制,仿真结果表明,本文设计的自适应模糊控制器可以在10秒内使桁架的一阶模态振幅衰减达到90%以上,5秒内使桁架的二阶模态振幅衰减达到90%以上,在一阶模态和二阶模态被同时激发起时,可以在5秒内使其振幅衰减达到90%以上。





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