基于人眼视觉特性的图像增强

123456aa · 发表于 2022-5-2 12:32:22

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雅宝题库解析：
随着数字图像处理技术的发展，图像增强算法的研究越来越获得人们的重视。由于图像的最终接收端是人眼，相比于传统的图像处理系统，视觉系统有着一定的优越性。因此，研究人眼视觉特性对于图像处理尤其是图像增强领域具有重要的意义。目前基于人眼视觉特性的图像增强算法的研究已经有了一定的成果：基于视觉的颜色恒常性提出的Retinex算法和基于亮度恒常性提出的改进的局部直方图均衡算法等，都具有传统图像增强算法所无法比拟的优势，也存在一些不足。此外，这类算法的研究大多利用视觉系统的某一单一特性，并没有对不同的视觉特性进行综合的考虑，还有很大的研究空间。基于上述目的，具体工作内容如下：1.针对目前尚未有系统性的对人眼视觉特性的总结，本文在深入研究人眼视觉特性相关内容的基础上，比较分析了与图像增强有关的视觉特性，为图像增强算法的研究提供了思路。2.考虑目前基于视觉特性研究的流行算法均是基于单一特性的题目，本文提出一种多尺度的视觉自适应图像增强算法，该算法综合考虑了人眼的非线性、局部对比度敏感度和通道结构特性，处理效果在视觉感受上优于采用单一视觉特性的图像增强算法。3.由于目前已有的图像客观评价模型不能很好的反映人眼的直观感受，本文围绕人眼的“恰好可被感知”这一概念，提出了一种新的用于图像增强算法评价的视觉可分辨差模型，与传统的客观评价模型相比，通过实验证明了新的客观评价模型能够如实的反映人们的主观视觉感受。4.对流行的基于人眼视觉特性的增强算法进行了横向的比较分析，通过主观和客观评价，对文中所提出的算法和评价模型进行了进一步的分析。综上所述，以视觉特性为基础，本文围绕图像增强算法题目展开，研究并设计了一种新的符合人眼视觉特性的增强算法，同时提出一种新的基于视觉特性的客观评价指标，对图像增强结果进行了分析和讨论。

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