基于显著性分析的视频目标跟踪算法研究

bb20920d · 发表于 2022-5-7 15:17:19

题目：

雅宝题库答案：

****此区域为收费内容**** 需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案

雅宝题库解析：
随着计算机技术的日益成熟，人类逐步进入了一个智能化的时代，其中智能视觉监控技术也成为研究热点。智能视觉监控技术的目标是：由计算机智能地分析从摄像头中获取的图像序列，对环境进行感知、解释和理解。论文对视频中的目标跟踪的背景、现状、发展前景、应用和研究方法进行了综述，集中讨论了针对视频中的感兴趣目标，利用时间空间显著性表达，建立了一种合理的目标表观性模型，并进一步研究适合于这种表观模型的跟踪方法。主要工作如下：1.系统阐述了视觉注意力机制以及视觉显著性计算，对比分析了几种常用的显著性计算模型，并就这些模型做了相应的实验验证。2.通过分析现有的显著性计算模型，包括静态显著性特征计算以及动态显著性特征计算方法，参考现有的动静态特征融合策略，采用一种新的较为简单的融合策略，来构建时空显著性模型，并对其进行了一定的实验分析。3.分析了常用的目标跟踪算法和跟踪策略，并详细讨论了两种常用的目标跟踪算法，并总结了利用显著性分析进行目标跟踪的算法。对这三种算法进行了相关实验，对比分析了各自的特性。

基于显著性分析的视频目标跟踪算法研究

天涯海角也要找到Ni：基于显著性分析的视频目标跟踪算法研究

相关帖子

QQ微信同步：1144766066。

服务

网站

战略合作