面向云仿真的虚拟化资源动态迁移技术研究

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发表于 2022-5-8 15:43:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
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雅宝题库答案
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雅宝题库解析:
“云计算”模式的到来和“云计算”相关支撑技术的发展,给传统的网络化建模与仿真技术带来了巨大的革新与变化。虚拟化技术使得“仿真资源的高效透明使用、仿真环境的动态构建和仿真系统的高效协同运行”成为了现实。在大规模协同仿真任务中,单个仿真节点运行的异常往往会影响整个仿真系统的性能甚至导致仿真任务的失败。而虚拟化中的动态迁移技术能在仿真运行不中断的情况下实现仿真任务迁移至另一台物理机,保证了仿真任务的高效稳定运行。针对仿真系统的特点,本文探讨了虚拟化技术在仿真领域的应用,将仿真资源封装为虚拟化仿真资源并建立形式化描述模型,然后放入资源池中进行统一管理。接着,通过与传统计算系统进行对比,提出了一种切实可行的虚拟系统性能评测方法:1.利用黑盒模型采集数据;2.指出虚拟计算系统中的“短板效应”,建立多指标的负载能力评价机制;3.对虚拟机未来资源使用情况进行预测。本文重点研究了一套综合考虑了迁移效率和迁移质量的动态迁移算法,克服了传统评测指标单一、资源分配倾向于静态分配、迁移后不管的题目。实验证明,该算法能快速减轻负载,以尽量少的迁移次数和迁移时间完成迁移过程。最后,本文实现了一套包含动态迁移管理功能在内的虚拟化中间件。虚拟化中间件以分布式环境为出发点,在资源池设计、分布式应用、任务处理、镜像管理等方面均有创新。虚拟化中间件实现了自动迁移与管理的全过程,并为云仿真平台提供全方位、多层次的虚拟化技术支持。





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