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数据挖掘技术在B2C电子商务企业客户关系管理中的应用研究

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论坛元老

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发表于 2022-5-10 17:06:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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雅宝题库答案：

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雅宝题库解析：
随着近几年国内B2C电子商务的迅猛发展，网络购物已经逐步成为人们日常消费的一种途径。同时电子商务行业也正面临着激烈的竞争，把数据挖掘技术有效地应用到日常的客户关系管理中成为B2C电子商务企业获取竞争优势的一个重要手段。本文首先简要介绍客户关系管理和数据挖掘技术方面的理论。然后详细阐述了数据挖掘技术在客户获取与激活、客户保持与价值提升和客户流失与赢回三个方面的应用方法，主要包括K-Means聚类算法在基于客户分类上的应用；关联规则相关算法（如Apriori等）在交叉营销方面的应用；个性化推荐技术在客户保持上的应用；利用决策树模型挖掘易流失客户群上的应用分析方法。最后结合具体的B2C电子商务企业分析了数据挖掘技术在其客户关系管理中的应用。本文的研究为如何把数据挖掘技术应用到电子商务企业客户关系管理实践中进行商业分析与决策提供了有益的参考，为B2C电子商务企业提升客户关系管理水平、提高客户满意度、获取竞争优势提供一定的帮助。

答案, 数据挖掘, 数据挖掘技术, 技术, b2c电子商务