基于人机工程学研究的汽车辅助驾驶系统分析及其评价方案设计

123456aa · 发表于 2022-5-12 09:10:06

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雅宝题库解析：
随着汽车用途的日益扩大，安全驾驶已受到社会各界的广泛关注，尽可能的提高驾驶的安全性和舒适性成为了现如今的热点题目。高级辅助驾驶系统应运而生，辅助驾驶可以有效降低驾驶员的疲劳强度，并通过预警或干预驾驶等方式有效降低事故发生率。我国一直有着较高的交通事故发生率，据统计，35%——45%的交通事故是由于驾驶时注意力不集中而引起。如何有效预防和监测驾驶员疲劳驾驶状态是现阶段高级辅助驾驶系统研究的重要命题之一。从生理学的角度，注意力不集中的状态可通过对眨眼、肌电、脑电、心电等体征的变化来进行监测，这也是目前公认的最为有效的监测方法。但是由于监测系统造价高，机器复杂，一直未能投入正式使用。本文基于人机工程学对“人——车——环境”系统展开研究，应用NeuroSky 公司最新研发的 Mindwave便携脑电信息获取工具及已有的关于注意力分散体征表现的探索，研发了通过脑电感应及眨眼次数监测驾驶员疲劳状态部分完成预警或其它干预功能的辅助驾驶系统。通过对脑电波的测量，建立了Mindwave特有的eSense参数与人的精神状态之间的统计模型。后又结合人体工程学及市场需求提出了高级辅助驾驶系统的评价方案，分析了目前系统中有待解决的题目并对未来的设计进行了展望。

基于人机工程学研究的汽车辅助驾驶系统分析及其评价方案设计

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