数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用

admin · 发表于 2022-5-16 23:53:06

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雅宝题库解析：
随着互联网的迅猛发展，网络已成为人们获得信息的重要途径和手段。但由于网页及信息的爆炸式增长，搜索引擎返回给用户的信息量也越来越大，其中跟用户无关的垃圾信息越来越多，因此通用的搜索引擎常常不能让用户得到满意的结果。如何根据不同的用户过滤掉不相关的信息，从而返回给用户最有用的信息，这种基于用户兴趣的个性化搜索引擎成为人们研究与开发的热点。本文介绍了个性化搜索引擎的发展、原理及相关技术，并对于数据挖掘方法在个性化搜索引擎设计中的针对性应用进行了探讨，对用户模型也进行了深入的研究，并基于一种用户模型的建立，应用聚类、分类等数据挖掘技术，提出一种基于用户模型的个性化搜索引擎的设计方案。该系统可以充分有效地挖掘用户在互联网上的使用记录及信息，其中提出了一种用户建模的方法，实现了用户模型的自动建模及更新，且能较好地表示用户的兴趣特点，并设计了应用聚类技术的个性化处理方法，使得搜索结果更好地满足用户的个性化需求。本文主要包括五部分，第一章绪论叙述了课题的研究背景及意义，并总结了个性化搜索引擎与Web日志挖掘的国内外研究进展及现状；第二章介绍了搜索引擎原理与技术，并重点介绍了个性化搜索引擎的特点及关键技术；第三章总结了个性化搜索引擎中常应用的一些数据挖掘方法，如基本的统计方法、聚类分析、支持向量机等；第四章研究了用户建模技术，并给出一种新的用户模型及其建模方法；第五章给出一种基于用户模型及聚类分析的个性化搜索引擎设计方案。

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