银行数据管理分析系统设计与实施

admin · 发表于 2022-5-25 14:50:28

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银行由于需要进行可疑数据抽取、金融欺诈行为分析与用户信用评估等工作，需要使用计算机辅助银行内部分析人员进行分析。由于银行业务种类繁多，日产生的业务数据量巨大。在这些海量的业务数据里隐藏着异常交易行为，如何高效率的存储海量交易数据，并利用计算机软件技术对海量业务数据进行分析，是银行数据管理与分析系统需要建立的原因。本文首先介绍课题的背景、来源和研究意义，以及国内外当前数据管理分析系统的发展、应用状况。然后，结合对系统的功能需求以及非功能需求进行了详细深入的分析；提出了建设目标：利用从银行各网点的数据采集系统和银行自身的业务数据系统中获取的交易数据、客户数据等基础数据，建立数据历史交易库和数据仓库；基于交易数据库建立报表集市和可疑客户集市；使用J2EE技术设计并实现了前台应用功能，包括查询、数据管理、报表制定和运算等实用功能；根据数据挖掘原理设计数据分析工具；为银行业务人员提供高效使用的数据查询、管理与分析方法。本文在全面阐述银行数据管理与分析实际需求的基础上，研究并使用多种先进技术，在主体部分，本论文详细的介绍了系统采用的关键技术，包括：数据库建模技术、ETL与优化技术、智能化算法应用技术、报表技术；系统设计包括：数据库设计技术、数据仓库设计技术、J2EE架构体系设计、使用算法实现；在系统详细设计章节中，主要论述了历史交易数据库设计、数据仓库与数据集市设计、以交易为核心的数据查询与管理系统设计、神经网络算法的交易分析设计等内容；同时详细介绍了系统整合的技术、系统整合实现及系统报表接口实现，借此阐述了解决方案的可行性。最后，论文介绍了本系统的测试和部署环境以及相应的测试方法，并列举了真实测试数据用于说明此系统的开发是成功的。

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