论文《基于协同过滤推荐算法的在线音乐资源交流系统》

作为一名音乐爱好者，一直对交流分享优美动听的音乐作品有着源源不断的兴趣和动力，故笔者设计开发了这一款基于协同过滤推荐算法的在线音乐资源交流系统，本系统能够在公司或其他组织的小范围内进行非盈利性质的音乐资源交流分享。

本系统开发语言为JAVA语言，集成开发环境采用Myeclipse10. ，后台数据库采用Mysql数据库，界面美化上利用Adobe Photoshop CC 2014图象处理软件进行处理。本系统从使用者角度出发，界面友好美观，人机信息交互灵活、方便、快捷，安全可靠，系统同时具有很大的可扩充性。

本论文以该程序的设计开发过程为基础，详细阐述了系统开发的背景，系统的分析、设计、开发和测试的全过程，并在开发的过程中研究实现了基于用户的协同过滤推荐算法在程序个性化推荐模块中的应用。

关键词：音乐；音乐收藏；信息管理；音乐推荐；协同过滤算法