数字图像处理在复合材料超声热红外技术无损检测中的应用

admin · 发表于 2022-7-31 23:25:02

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雅宝题库解析：
现代新型飞机采用了大量复合材料，以达到减轻机身质量，提高其使用寿命的目的。近年来，复合材料无损检测在工业品质保障和在线缺陷探测方面的广泛应用给无损检测方法和技术带来了巨大的挑战。复合材料超声热红外技术属于一种新兴的无损检测方法，即采用超声红外热成像技术获取复合材料红外热图，并用数字图像处理技术对图像进行分析处理。为了提取出红外热图中包含的复合材料检测区域的完整信息，必须开发有效且实用的方法对其进行定量分析。论文采用超声热红外无损检测技术对2块复合材料试件进行了实验，采用超声波和热脉冲给试件提供激励，用红外摄像头记录实验结果。在此基础上，设计了缺陷检测算法，并采用Matlab建立了计算缺陷参数以及图像显示的软件平台。在计算缺陷参数之前，对图像进行了预处理，包括图像增强、去噪和边缘提取。缺陷参数的计算主要包括缺陷位置、长度、宽度、周长和面积的定量计算。图像校准沿用实验室原有方法，该方法简单实用，精度较好。实验结果表明，本论文所设计的算法具有较好的通用性，适用于各种形状的缺陷，计算出的缺陷参数精度高，且运算时间较短。

数字图像处理在复合材料超声热红外技术无损检测中的应用

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