基于分析师行为的股票分析系统的设计与实施

admin · 发表于 2022-8-5 21:09:34

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随着中国经济的迅猛发展和资本市场多层体制的建立完善，证券市场作为中国经济的晴雨表，正在发挥越来越重要的作用。在这一进程中，股票投资成为了一个越来越被普遍接受的投资选择。广大投资者不断寻求对个股和大盘分析和预测的有效途径以便对投资选择提供保障和支持。现今，证券市场主流的分析方法主要是基本面分析法和技术面分析法。而基于行为金融学的理论，对证券市场起着重要作用的分析师的行为进行跟踪分析去探求分析师荐股行为来判断股票的价格趋势从而对预测和决策提供支持就成了本论文所关心的课题。本文首先对中国证券市场的分析预测现状进行了概述，然后结合本行业以及相关行业的应用现状进行研究，评述了国内外研究的特点和不足，并就中国证券市场在证券分析领域的行为金融预测技术提出一些看法和建议。文中重点讨论了基于分析师行为的股票分析系统的模型构建和理论框架，构建出数量化分析的模型，搭建出股票分析系统的整体框架。在此基础上设计了基于分析师行为的股票分析系统平台，并将它投入到实际的商业应用中为广大证券市场交易者提供商用服务。按照软件工程的开发方法，利用数据挖掘、智能语义分析技术，设计实施一个复杂的基于分析师荐股行为分析的股票趋势预测系统，将整个互联网的财经信息作为基础数据源，利用垂直搜索、语义分析和人工智能技术计算海量分析师行为数据，总结归纳行为特征，寻找规律并将其用于指导股民投资决策过程。系统可以为中国股民提供证券分析服务、智能化个性化定制金融信息服务以及投资决策辅助工具服务。经过数据和实验证明----利用行为金融学理论和传统金融预测工具的结合做股市趋势预测对现实股市投资操作具有指导性和实证价值。该系统为中国的证券投资者在进行股票投资的过程中提供了科学、理性、量化的投资决策辅助工具和高质量的金融决策数据，帮助股民降低投资风险，提高投资收益率。

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