基于SAP的某企业工厂维护BI系统设计与实施

admin · 发表于 2022-8-17 21:05:41

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雅宝题库解析：
随着市场竞争的日趋加剧，信息已成为左右企业生存和发展的决定性因素。如何充分利用企业中的海量数据，使信息真正起到辅助决策的作用，提高企业全局的、核心的竞争力，已成为企业信息化发展到一定阶段面临的一个至关重要题目。本论文正是针对上述题目，以SAP BI为主要的研究对象，结合某企业工厂维护系统的需求与其特性，对其SAP BI系统的建设做出了实践性的研究与实施。本文的工作重点和创新点总结如下：结合某企业的具体业务特点和SAP BI的系统架构，进行需求分析，建立了分析需求的概念模型和逻辑模型,设计了某企业的总体技术架构、总体数据架构和总体硬件部署方案。将数据从不同的异构系统抽取到统一数据平台SAP BI系统中，并转化为同构数据，完成全公司范围全部数据的统一分析是某企业信息化的一大难点，也是本文的研究重点。本文结合ETL（抽取、转换、加载）数据流设计和实现某企业所有数据抽取。ETL数据流的源头是源系统，SAP源系统通过BI Service API传输机制和SAP BI系统无缝的连接在一起。在完成数据抽取到统一数据平台后，接下来需要考虑如何在SAP BI中进行结构化数据建模，满足用户对效率的要求，并能够使用现有模型处理新需求。多信息提供者可以包含标准ODS、信息立方体、信息对象，实现跨数据模型分析，从而可以实现跨主题数据分析。SAP BI的数据展现是通过业务浏览器的BEx工具集设计的。它以灵活的查询为基础，并在BI系统中通过客户出口开发程序定义变量增强，满足用户对特殊参数的定制。在BEx WAD中定义固定格式的报表，开发各种应用程序和模板。数据可以在Microsoft Excel中展现，满足了某企业不同用户对展现形式的要求。总之，商务智能系统作为一项解决方案，它以数据仓库技术作为存储数据和管理资源的基础手段，以OLAP统计分析技术作为分析数据和提取信息的有效方法，以人工智能技术作为挖掘知识和发现规律的科学途径。其中，联机分析处理(OLAP)是商务智能系统的主要应用之一，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果，商务智能系统把它与企业决策管理方案相结合，使它的能力在企业管理决策分析中得到充分地发挥。关键词：SAP BI，ETL，ODS，BEx，数据抽取，数据建模

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