个性化广告推荐方法的研究与验证

admin · 发表于 2022-8-19 16:52:59

题目：

雅宝题库答案：

****此区域为收费内容**** 需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案

雅宝题库解析：
随着互联网的迅速发展，网络广告也随之快速的发展。与传统媒体广告相比，网络广告能够通过多媒体方式，全天候、全球性的展示，并且具有成本低、互动性强的特点。网络广告越来越受到广告商的青睐，并成为许多学者研究的对象。数据挖掘作为一种知识发现的手段，目前得到了广泛的应用，属于数据库最活跃的领域之一。Web数据挖掘就是将传统的数据挖掘技术应用到Web环境中，从Web中抽取隐藏的信息或知识的过程。基于Web用户的使用信息挖掘的应用最为广泛，应用领域涉及到电子商务、网络广告、智能推荐系统、网络营销、智能决策领域。一个好的挖掘模型是Web使用信息挖掘成功的关键。本文主要关注的是隐式用户兴趣的挖掘。通过对用户访问文档使用数据挖掘技术，我们可以为用户建立兴趣模型。进而，通过用户的兴趣模型可以为用户提供个性化的服务。首先，通过数据预处理阶段，对网站服务器上的原始数据进行过滤处理。在这个阶段中，包括对日志的过滤以及对网页正文的提取。同时还采用了一种基于流水线式的系统集成新方法。之后通过特征提取得到了文本特征信息。在经过了对用户兴趣挖掘对文本聚类算法的要求之后，最终选择了BIRCH算法来进行用户访问文档的聚类，从而建立了用户兴趣模型。最后根据不同的用户情况提出了有针对性的广告推荐策略，并对系统进行了训练与评估检验。至此完成全部个性化广告推荐系统的设计与实现。

个性化广告推荐方法的研究与验证

天涯海角也要找到Ni：个性化广告推荐方法的研究与验证

相关帖子

QQ微信同步：1144766066。

服务

网站

战略合作