雅宝题库解析：
多年来，各电信运营商在建设大量系统之后，业务得到了迅猛发展，人们忽然发现，原来相对简单的数据变得很复杂。数据分散在不同的业务系统、不同的网络平台上，同一个客户的数据竟然在不同的系统中完全不一致，如果要想看到某一个大客户到底是用了企业的什么业务，每个月给我们带来了多少收入，这些数据不得不从CRM、计费系统、结算系统等多个源头追溯和汇总。随着用户数和业务量的大幅提升，电信企业的业务运营需要一个先进的、合理的IT系统架构进行支撑。中国电信目前新建的业务支撑系统虽然强调以全业务支撑能力作为其能力诉求，而且通过数据高级复制技术力图保证数据模型的一致性。但是，由于未能建成统一的企业数据平台、各系统由不同厂商建设，既有内部数据模型各部相同，随着业务的高速变化导致的接口复杂性日渐增加，大大制约了各业务支撑系统的全业务适应能力的发挥。所有这些都表明，企业需要一个横向的业务支撑系统架构，这就是企业数据的集中统一存储和跨系统应用—ODS(Operational Data Store,运营数据存储)。本文介绍了的ODS定义、特点、分类及其与DB和DM的区别联系，描述了数据仓库、数据集市等数据库相关的定义、分类和作用等基础知识，介绍了大型企业设计的定义、原则、步骤及其详细架构,以中国电信的ODS设计与实施为背景，探讨了系统构建的方法。同时,设计出较为完整的总体架构、功能架构和组件设计，在中国电信企业中实践取得一定成效。通过本论文的描述，可以清晰为ODS的建设指明方向，也将为后期建设的统一数据仓库提供高质量的数据来源，大大降低了统一数据仓库构建的复杂性，为商业智能系统在中国电信后阶段建设打下坚定的基础。
发表于 2022-8-20 17:38:49
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