声学故障诊断修复专家系统研究

admin · 发表于 2022-8-28 11:11:43

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声学故障诊断修复专家系统用于实时监测诊断设备声学故障、指导减振降噪措施的正确实施，对于确保某装备运行的隐身能性和可靠性至关重要。本学位论文以某水下航行器的声学故障诊断为背景，对声学故障识别定位技术和基于案例推理的故障诊断技术及它们在水下机械设备上的应用进行了深入的研究，根据应用对象特点和环境，设计了声学故障识别定位方法，提出了相应的故障诊断策略，完成专家系统的整体设计和功能实现。首先研究了声学故障诊断的核心技术——声学故障识别定位，在分析诊断对象和环境后提出了基于支持向量数据描述的识别定位方法，并搭建了实验模型；综合采用实验分析法和遗传算法对多维声学故障特征进行了优化选取，以供后续支持向量数据描述分析；建立单值SVDD故障分类器对设备的工作状态做出判断，对分类器参数进行了优化，并给出了基于相对距离的故障严重程度预测和多故障模式分类方法；设计改进D-S证据组合规则来融合多通道信息从而给出准确结果的决策方法，解决了证据间高度冲突的情况，并通过算例分析比较证明了成果。其次研究了基于案例推理的故障诊断方法，主要包括基于案例推理的故障诊断基本流程，案例的表示、组织、检索和学习等基于CBR的故障诊断关键技术，最后针对本文研究的专家系统的应用对象，设计了案例库，并归纳总结出一个合理的故障案例规范化描述框架，为故障案例表示和检索奠定了基础，同时给出了故障案例的检索匹配方法。最后研究了专家系统的总体设计方法，使得本专家系统能够利用声学故障识别定位的结果，对声学故障进行精确定位，通过案例检索从案例库中找到最相似的目标案例，并向相关人员给出声学故障位置及处理建议，记录故障处理过程及效果，并具备一定的案例学习能力。

声学故障诊断修复专家系统研究

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