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题目：
雅宝题库答案：
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雅宝题库解析：
针对多属性决策题目具有不确定性、群体性、动态性等复杂特点，本文利用直觉模糊集和区间直觉模糊集表示信息的不确定性，进而对直觉模糊和区间直觉模糊环境下的几类不确定多属性决策方法进行了深入系统的研究。本文的研究进一步丰富直觉模糊和区间直觉模糊信息的有效集成和处理方式，同时又易于推广到区间数、模糊数、语言变量以及直觉模糊集的扩展形式等不确定性信息的应用研究，对于处理不确定多属性决策题目具有重要意义。本文的主要研究内容和成果归纳如下：（1）直觉模糊和区间直觉模糊信息集成方式研究。拓展了传统的导出有序加权平均（IOWA）算子和导出广义有序加权平均（IGOWA）算子在直觉模糊和区间直觉模糊环境下的应用，提出了一些新的集结算子，如导出直觉模糊有序加权平均（I-IFOWA）算子、导出直觉模糊混合平均（I-IFHA）算子、导出直觉模糊混合几何（I-IFHG）算子、导出区间直觉模糊有序加权平均（I-IIFOWA）算子、导出区间直觉模糊混合平均（I-IIFHA）算子、导出区间直觉模糊混合几何（I-IIFHG）算子、导出广义直觉模糊有序加权平均（IG-IFOWA）算子、导出广义直觉模糊混合平均（IG-IFHA）算子、导出广义区间直觉模糊有序加权平均（IG-IIFOWA）算子、导出广义区间直觉模糊混合平均（IG-IIFHA）算子等，研究了它们的性质并给出了相应的算例说明。（2）直觉模糊和区间直觉模糊多属性群决策方法研究。主要进行以下几方面内容的研究：第一、研究了决策者权重和属性权重已知，决策者给出的属性值以直觉模糊数或区间直觉模糊数表示的多属性群决策题目，提出了基于I-IFHA和直觉模糊加权平均（IFWA）算子的交互式直觉模糊多属性群决策方法以及基于I-IIFHA和区间直觉模糊加权平均（IIFWA）算子的交互式区间直觉模糊多属性群决策方法。第二、研究了决策者权重已知、属性权重部分已知，决策者给出的属性值以直觉模糊数或区间直觉模糊数表示的多属性群决策题目，提出了基于I-IFHA算子和多准则妥协解排序法（VIKOR）的直觉模糊多属性群决策方法和基于I-IIFHA算子和VIKOR的区间直觉模糊多属性群决策方法。第三、研究了决策者权重已知，决策者给出的属性权重和属性值均以直觉模糊数或区间直觉模糊数表示的多属性群决策题目，提出了基于IG-IFHA算子和逼近理想解法（TOPSIS）的直觉模糊多属性群决策方法和基于IG-IIFHA算子和TOPSIS的区间直觉模糊多属性群决策方法，并将以上方法分别应用到信息技术改进项目评估、供应商选择、第三方逆向物流服务提供商选择等题目中。（3）动态直觉模糊和区间直觉模糊多属性决策方法研究。主要研究各决策时段的时间权重已知、各决策时段下的属性权重已知，属性值以直觉模糊数或区间直觉模糊数表示的动态多属性决策题目，提出了基于动态直觉模糊加权平均（DIFWA）算子、动态加权平均（DWA）算子和VIKOR的动态直觉模糊多属性决策方法和基于不确定动态直觉模糊加权平均（UDIFWA）算子、DWA算子和VIKOR的动态区间直觉模糊多属性决策方法。通过农业生态区域评估题目来说明上述方法是可行、有效的。（4）动态直觉模糊和区间直觉模糊多属性群决策方法研究。从各决策时段下的决策者群体是否一样的角度出发，研究了各决策时段下的决策者群体一样条件下的各决策时段的时间权重已知、各决策时段下的属性权重已知、决策者权重已知，各决策者在各决策时段下给出的属性值以直觉模糊数或区间直觉模糊数表示的动态多属性群决策题目，提出了基于DIFWA、DWA、IFWA和I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法和基于UDIFWA、DWA、IIFWA和I-IIFHA算子的动态区间直觉模糊多属性群决策方法；研究了各决策时段的决策者群体不一样条件下的各决策时段的时间权重已知、各决策时段下的属性权重和决策者权重已知，各决策时段下各决策者给出的属性值以直觉模糊数或区间直觉模糊数表示的动态多属性群决策题目，提出了基于I-IFHA、IFWA和DIFWA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法和基于I-IIFHA、IIFWA和UDIFWA算子的动态区间直觉模糊多属性群决策方法，并分别用投资银行对企业进行投资题目、风险投资公司对企业进行投资题目来说明上述方法的应用。 |
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发表于 2022-8-29 15:47:24
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