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题目：
雅宝题库答案：
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雅宝题库解析：
C2C电子商务作为电子商务中一种重要的模式，已得到广泛关注。在C2C电子商务繁荣发展的同时，C2C中买家面对数量众多且差异化的卖家，在购买决策时面临新的挑战。除了信息不对称，面临欺诈的风险之外，认知有限的买家在选择卖家决策时，面临“信息不足”和“信息过载”同时存在的困境。信息不足是具有诊断性的有效信息不足，缺乏卖家综合特征的评价，而且买家无法接触到卖家，从而决策信息集较传统购物环境中更加小；信息过载则是信息太多，因为电子商务环境下收集和比较卖家特征的成本较低，加上C2C中卖家众多且差异化，买家面临过量信息——大量卖家的各种不同特征。在关键信息不足和信息过载的C2C环境下，认知有限的买家的购物决策变得异常困难。针对以上题目，本文调查卖家的各种差异化特征，并研究卖家的差异化特征对买家决策的影响。在此基础上，针对买家决策时缺乏卖家关键信息的题目，本文为C2C平台提供了针对卖家多特征的综合排序机制和基于社会网络专家的卖家推荐机制。本研究通过为C2C平台设计排序机制和推荐机制，解决买家决策的题目，主要研究内容概括如下。1. 卖家差异化状况和卖家信用炒作识别由于买家决策需要了解卖家特征信息，本部分调查C2C中卖家特征的差异化情况，通过收集淘宝上三类热销产品的所有卖家的数据，分析卖家的价格、信用、好评率和收到的评分的分布。针对淘宝上存在的卖家信用炒作题目，对卖家每天信用变化序列数据建模，提出了基于ARIMA时间序列的信用异常点识别，并结合卖家收到的评价的匿名率对卖家信用炒作进行识别。2. 卖家差异化策略对买家决策的影响分析C2C环境下激烈的竞争促使卖家通过差异化策略来弱化价格竞争以提高销量。考虑到C2C买家的搜索成本，本部分以买家两阶段决策过程为基础建立买家效用函数，分析卖家差异化策略对买家决策过程的影响，并利用从淘宝收集的同质产品的面板数据进行实证研究。研究发现，卖家的搜索成本、卖家的信用、卖家上个月的销量对买家的购物决策存在显著的影响，而卖家提供的服务和卖家收到的评分对买家决策没有显著影响。3. 基于hedonic price的卖家排序机制为解决买家面对大量卖家时关键信息缺乏的题目，本部分基于hedonic price模型，提出了一种多特征综合排序的方法对卖家进行排序，供买家决策参考。根据收集到处于均衡位置的卖家的价格数据，推算出hedonic price模型中各种特征的价格，据此计算每个卖家的隐含价格。通过对卖家的报价和隐含价格之差(HPD)排序，在每个细分的子市场上，向买家推荐HPD低的卖家。4. C2C环境下基于社会网络专家的卖家推荐研究针对C2C环境下卖家众多，买家面临信息过载的题目，本部分为C2C平台设计推荐机制，直接向买家推荐卖家，以节约买家的搜索成本。考虑到数据的稀疏性和推荐结果的稳定性，本部分提出了基于社会网络专家的卖家推荐算法，利用点度中心度筛选出专家买家，通过计算目标买家和专家相似度，找出与目标买家最相似的专家，并根据专家的购买记录，为买家推荐卖家。实验分析说明了该方法的可行性。 |
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发表于 2022-8-30 17:56:04
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