基于并行子空间优化的多学科可靠性设计优化研究

admin · 发表于 2022-9-1 09:33:30

题目：

雅宝题库答案：

****此区域为收费内容**** 需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案

雅宝题库解析：
目前，多学科设计优化已成为一种解决复杂工程系统优化题目的有效方法。传统的多学科设计优化都是确定性的，并未考虑实际工程中各种不确定性因素的影响，往往将优化结果推向约束条件的失效边缘，设计变量的任何微小变动都可能导致产品的可靠度降低甚至产品功能失效。因此，研究基于可靠性的多学科设计优化具有重要的理论价值和工程意义。多学科可靠性分析和多学科可靠性设计优化框架是影响多学科可靠性设计优化效率的两个重要方面。传统的多学科可靠性设计优化直接将可靠性设计与多学科设计优化进行集成，计算效率低，其工程应用受到严重阻碍。为此，本文从多学科可靠性分析和多学科可靠性设计优化框架两方面对如何提高多学科可靠性设计优化的计算效率进行了研究。一方面，将并行子空间优化策略和性能测量法进行集成，提出了一种序列化的多学科可靠性分析方法。该方法将系统分析、系统灵敏度分析和可靠性分析序列化并组成一个优化循环，消除了每次循环迭代中系统级优化器对可靠性分析模型完整的优化计算，提高了可靠性分析的效率。另一方面，在序列优化与可靠性评估框架之下提出了一种基于并行子空间优化策略的多学科可靠性设计优化方法，该方法将确定性多学科设计优化和多学科可靠性分析进行解耦并顺序执行，形成一个单层递归循环，避免了因多层嵌套造成的低效率题目。确定性多学科设计优化采用并行子空间优化策略，为多学科可靠性分析提供最优化设计点，多学科可靠性分析采用本文所提出的基于性能测量法的序列化多学科可靠性分析方法。基于上述研究，采用Matlab软件平台开发了一个支持多学科可靠性设计优化的原型系统，并详细介绍了系统的功能模块和优化流程。最后，结合两个工程实例验证了本文所提方法的有效性。

基于并行子空间优化的多学科可靠性设计优化研究

天涯海角也要找到Ni：基于并行子空间优化的多学科可靠性设计优化研究

相关帖子

QQ微信同步：1144766066。

服务

网站

战略合作