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题目：
雅宝题库答案：
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雅宝题库解析：
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）系统是针对电子文本信息化处理的系统，作为计算机智能接口的一部分，在各行各业获得了日益广泛的应用，一定程度上影响着社会信息化的进程。随着信息技术的迅猛发展，传统的OCR技术在某些特殊的应用场合已经不能满足实际的工程需求，因此研究特定情况下的字符识别将对这一领域的发展起到积极的作用。本文对复杂背景下的激光喷码字符识别方法进行了大量的理论分析和实验，在此基础上，对颜色预处理、字符定位、字符分割、字符识别以及实际应用等几个方面进行了深入的研究：(1) 针对彩色图像数据量大、处理起来耗时多的题目，提出了一种基于人工免疫的彩色图像颜色约减方法。通过对本文中的待处理彩色图像进行分析发现，图像中存在大量的色彩冗余，因此需要在颜色空间内对颜色进行约减，以减少后续处理的计算量。在分析生物免疫与自学习分类的相似性基础上，通过人工免疫的自学习颜色分类约减，用这些约减后的颜色代替图像中为数众多的颜色，重新生成新的图像。结合典型图像和本文的工程项目图像进行实验，将本文的方法与传统的颜色量化约减方法作比较，引入平均量化误差、归一化欧氏距离、平均颜色误差三个评判标准，结果表明，本文的方法具有较低的量化误差，能够得到较好的约减效果。(2) 为了得到字符区域在图像中的位置，在颜色约减的基础上，将图像分解为若干对应的正反二值图像；分别对这些二值图像进行连通域分析，得到初步的定位坐标；然后将定位结果映射到原彩色图像中，在原图中得到候选区域；最后采用彩色图像边缘检测，分析边缘密度，验证候选区域，提高定位准确率，最终得到定位结果。实验结果表明了该定位方法的有效性。(3) 针对字符分割过程中出现的字符粘连题目，提出了基于蓄水池分析和改进滴水算法的粘连字符分割方法。本文结合蓄水池原理，对初步的粗分割结果中的粘连字符背景进行分析；深入研究了字符粘连类型及其判别方法；改进了水滴滴落起始点的选取、渗漏点的确定以及交叠粘连的渗漏过程；根据不同的粘连类型采用不同的分割策略。实验结果表明，该方法取得了较好的分割效果，较大地提高了分割准确性。(4) 针对本文的嵌入式系统对实时性要求较高，而系统资源有限的题目，在研究传统支持向量机方法的基础上，对其进行改进，设计了一种快速支持向量机分类方法，对支持向量集合采用变换的方式，用少量的支持向量代替全部支持向量进行分类计算，降低了求解支持向量子集和构造变换矩阵的时间复杂度，使分类函数中的支持向量数目在保证精度要求的前提下大为下降，从而减少了计算量，使分类速度大幅提高。本文提取了待识别字符的外部轮廓特征、网格特征和内部特征，将其作为分类器的输入，实验结果表明，该方法在不损失分类精度的前提下使分类速度较传统方法有较大提高，适用于嵌入式系统应用。(5) 最后，提出一种基于S3C2440处理器和Windows CE系统的嵌入式字符识别系统的设计方案，对系统的硬件结构、软件设计等进行了详细的介绍，并与工程项目相结合开发了实际的应用系统。将整个识别算法移植到该系统，获得了较为满意的识别效果。 |
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发表于 2022-9-3 15:44:30
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