|
|
题目：
雅宝题库答案：
****此区域为收费内容**** 需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案
雅宝题库解析：
随着航天技术和卫星遥感技术的不断进步，遥感影像数据的空间分辨率得到显著提高，使得遥感数据量呈几何指数增长。同时，越来越多的卫星提供了不同地理区域、不同分辨率、不同时相和不同类型的遥感影像数据，这些多数据源、多分辨率、多时相和多数据类型的遥感影像数据统称为多维遥感影像数据。Web技术的发展已经对商业、工业、金融、教育、政府和娱乐等领域产生了巨大的影响，Web已经成为提供和获取遥感影像数据服务的重要平台。以Google Map为代表的网络地图服务系统，基于Web平台实现了海量遥感影像数据的全景式展现和高效访问，使得用户可以通过Web浏览器快速方便地浏览全球不同地区和不同分辨率的遥感影像数据。然而，针对全球多维遥感数据的全景式展现、快速更新和高效访问，已有的网络地图服务系统不能提供很好的支持。许多复杂的决策应用系统(如灾害紧急响应等)需要分布在不同地理位置的专业人员和科学家通过Web平台协同地浏览、标注、查询和可视化遥感影像数据。然而，目前的网络地图服务系统不支持遥感影像数据的协同交互。在全球海量多维遥感影像数据的全景式展现、动态更新、高效访问以及协同交互的应用需求下，遥感数据的组织、存储和服务提供面临着巨大的挑战。首先，现有海量遥感影像数据的组织主要采用影像金字塔模型，但由于全球多维遥感数据具有不同的成像条件、不同的空间分辨率、不同的时相、不同的坐标系统和不同的投影方式等，对每一种遥感数据源单独构建并维护金字塔会使得数据组织与存储结构非常复杂，很难支持全球多维遥感数据全景式展现和动态更新；其次，大量并发用户访问的情况下，海量遥感影像数据的高效访问对遥感影像数据的分布式存储方式提出了更高的要求，而传统的根据空间区域划分的遥感数据分布式存储方式会使得服务器间的数据存储和访问负载不均衡，不能很好地支持海量遥感影像数据的高效访问；最后，基于Web的遥感影像协同浏览面临一些技术的挑战。Web平台底层的HTTP协议只支持请求/响应的交互模式，使得浏览器之间不能直接通信，这种交互模式不能很好地支持协同用户间的实时交互。针对以上挑战，本文研究了全球多维遥感数据组织方法、遥感数据分布式存储方法和支持协同浏览的交互式遥感影像地图服务技术。主要研究成果如下：(1) 提出了一种支持全景展现的全球多维遥感影像数据的组织方法。首先提出了全球地理空间金字塔模型(GGPM)，GGPM的基本思想是通过自顶向下逐级划分全球地理范围来构建金字塔结构，GGPM能够对全球多维遥感影像数据进行统一的组织与管理。其次，提出了一种基于全球四叉树（GQ）网格划分的GGPM表示和Tile文件编码方法，能够有效支持Tile数据的快速检索和局部更新。最后，提出了GGPM的逻辑存储结构MLTHDS（支持多数据图层的Tile分层目录结构），并给出了相应的Tile数据增量更新与检索算法。(2) 提出了一种支持高效访问的遥感数据分布式存储方法。首先提出了基于GQ网格划分的Hilbert空间填充曲线Tile分布方法GQ-HCTD，GQ-HCTD能够使得相邻Tile数据被尽可能地分布到不同的服务器上，并且使得服务器间的数据存储量得到均衡，提出了基于象限空间逐级划分的Hilbert曲线编码生成算法，算法的时间复杂度要优于传统算法。其次，提出了一种基于虚拟磁盘的异构磁盘系统环境下的Tile分配和分布方法，该方法有效降低了数据访问的平均响应时间。(3) 提出了支持协同浏览的交互式遥感影像地图服务技术。首先提出了基于Web 2.0的交互式遥感影像地图服务技术，实现了Tile数据的全景式无缝拼接和动态按需加载以及矢量地图与遥感影像的动态叠加。其次，结合Google Map和OGC服务的优点，提出了一种遥感影像Tile数据的WMS（Web Map Service）实现方法，并给出了WMS服务到Web服务的功能映射方法。最后提出了基于Comet的遥感影像协同浏览技术，有效增强了遥感影像协同交互的实时性。(4) 基于以上研究内容，设计并实现了一个交互式遥感影像地图服务原型系统ACTGIS，并通过实验评估了系统的性能。 |
上一篇：高加速度条件下固体火箭发动机装药燃烧数值分析下一篇：关键业务环境下的BPEL引擎系统与验证技术研究
|
发表于 2022-9-5 21:00:05
中发现Ni：
中发现Ni：
中发现Ni：
中发现Ni：
中发现Ni：
中发现Ni：
QQ登录
