供应链环境下的生产-配送系统集成优化建模及算法研究

admin · 发表于 2022-9-8 16:20:40

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雅宝题库解析：
随着市场的全球化，供应链各职能之间的联系日益紧密，忽略各职能之间的依赖关系导致的成本增加越来越明显，结果企业逐渐从分离决策过程转向各职能的协作设计和控制，构造协作的供应链结构对获得持续的竞争优势变得至关重要。生产和配送是供应链流程的两个重要环节，探索生产和配送计划之间的进一步协调，通过有效的批量计划、作业排序及库存控制实现最佳的产品拼装与配送，不仅具有较高的学术价值，而且具有很大的实用意义，它能够为企业带来更大的利润空间，而且进一步完善供应链管理的方法体系。本文的主要工作及创新点如下：1. 建立了一种采购计划和多层生产计划的集成优化模型，将采购计划、批量计划以及作业排序这三层计划题目进行综合决策。为了求解这个题目，设计了一种遗传算法和网络优化方法相结合的集成优化策略，遗传算法中每一个个体同时包含了批量计划和作业排序，并调用网络优化模型得出订购策略。数值仿真实验显示了提出的方法求解该类集成优化题目的良好性能。2. 从整体的角度优化需求分配、生产调度和配送拼装，利用交货时间因素来协调各模块的优化过程，进而得到更优的运作方案。作为物流配送优化的关键一环，在本文的配送拼装中还考虑了车辆调度题目。设计了一个禁忌搜索和遗传算法相结合的集成优化策略，对两组不同规模的题目分别进行了独立优化和集成优化，数值实验结果显示了集成优化策略的优越性。最后通过对惩罚因子的灵敏性分析，讨论了交货时间因素对于运作成本的影响。3. 针对多时段、多产品、有生产和库存能力约束的生产-配送题目，考虑随机需求条件和顾客需求满足水平，建立具有概率约束的生产-配送集成优化的随机规划模型，并设计了一个和声搜索算法和遗传算法相结合的优化策略进行求解。对八组不同规模的题目进行仿真实验，实验结果表明模型和算法是合理有效的。最后通过对顾客需求满足水平的灵敏性分析，说明集成优化的价值随着需求满足水平的提高而增长。

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