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题目：
雅宝题库答案：
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雅宝题库解析：
遥感是目前为止能够提供全球范围动态观测数据的唯一手段，具有空间上的连续性和时间上的序列性，在航空、航天、军事侦察、灾害预报等诸多军事及民用领域都有着举足轻重的地位。由于成像机制的不同以及技术条件的限制，各种单一的遥感手段所获取的图像数据在几何、光谱、时间和空间分辨率等方面存在一定的局限性和差异性，考虑到技术工艺和成本等原因，这种局限性和差异性还将长期存在，导致其应用能力的限制。为了获取对观测目标更加全面、清晰、准确的理解与认识，人们迫切希望寻求一种综合利用各类图像数据的技术方法，充分利用各种遥感数据自身的优势，弥补各自的不足，获得更为准确、更为全面的目标信息。 本文主要针对基于融合的合成孔径雷达图像去遮挡方法展开研究，利用不同数据间的互补特性去除合成孔径雷达中所固有的遮挡效应，获取对目标更为完整的描述，论文的主要工作包含以下几个方面： 1、在详述了传感器对地空间几何关系和数学模型的基础上，研究了SAR图像几何校正方法，并分析了斜距测量误差、平台位置测量误差、平台速度测量误差、目标高程测量误差对定位精度的影响。 2、由于侧视成像的特点，地形起伏会导致SAR影像存在较大几何畸变，影响图像判读。综合考虑地形起伏的影响，研究RD模型的解算方法，并以提高定位精度以及便于实际应用为出发点，提出了基于RD模型的星载SAR图像几何校正的新算法。 3、当斜距、平台位置、平台速度、目标高程中的任意因素存在测量误差时，将影响目标的定位精度。综合多传感器协同探测系统的数据互补特性，提出多星融合定位处理方法，利用多颗卫星数据的互补特性，减少单颗SAR卫星因上述因素引起的定位误差，提高定位处理精度。 4、图像配准是图像融合的基础，针对SAR图像边缘模糊，难以精确配准的现状，分析配准误差对融合处理效果的影响。结合各种融合处理算法，分析不同融合处理算法对配准精度的依赖性，为后续图像配准及融合处理方法的选取提供支撑。 5、对比分析各种图像配准处理方法的特点及存在的题目，在分析融合处理结果与配准精度间相互联系的基础上，提出了基于融合结果的配准处理方法，以融合图像的平均梯度作为评价标准，完成对输入图像的融合处理。通过真实遥感数据的配准处理，验证本文算法的有效性。 6、针对SAR图像所具有的遮挡效应，研究SAR图像融合去遮挡技术，充分利用输入图像间的互补特性，解决SAR图像去遮挡题目。利用空间多传感器协同探测系统获取的不同方向不同视角的图像，在完成几何校正及配准处理的基础上，通过多视角SAR融合处理减小或消除遮挡区域，获取对目标区域更为完整的描述，为后期图像解译提供便利。 |
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发表于 2022-9-9 13:27:05
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