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题目：
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雅宝题库解析：
复杂产品研发项目具有投资规模大、研制周期长、技术含量高、活动网络结构复杂和不确定性因素多等特点，这些因素最终导致项目进度和费用的不确定性，特别是在研发项目的早期立项阶段，如果能尽早地分析和评估项目的工期和费用风险，进而优化工期和费用计划，控制其风险，已成为项目成败的关键所在。本文以网络计划技术、系统仿真技术、项目管理理论、优化理论、风险理论、概率统计理论、系统工程等理论为指导，在以往大型工程项目费用、进度、风险研究的基础上，通过对复杂产品研发过程的分析，建立了复杂产品研发项目进度费用联合风险评估的多种方法，特别是云模型的风险定量评价方法；通过随机活动网络仿真模型重点研究了迭代和重叠对项目进度费用风险的影响；综合使用多种优化技术（帕累托最优算法、粒子群算法和仿真优化技术）提出了复杂网络情况下解决活动压缩和活动重叠的时间费用交换题目的方案。上述研究工作及其成果既在理论上为该领域的研究者提供了基于过程的风险分析方法论指导，也在实践上为该领域的项目管理者提供了风险控制工具以便评估、控制其研发过程，降低研发项目的进度费用风险。论文主要创新性工作如下：(1)建立了基于活动过程符合复杂产品研发项目风险特点的评估模型。引入云理论，提出了基于云模型的风险定量评价方法。该方法综合利用了云模型模糊性（主观性）和随机性（客观性）相统一的优点，能够使复杂产品研发项目的风险评价实现主观与客观的统一。(2)针对复杂产品研发项目活动过程随机因素多的特点，建立了复杂产品研发项目的动态过程模型。该模型通过复合多视图方式全面描述了复杂产品研发项目活动间的信息依赖关系、上下游时序关系、反馈迭代关系、并行重叠关系、约束关系以及过程参数（时间费用参数、返工概率、返工影响系数、学习曲线等）。(3)针对复杂产品研发过程中活动反复迭代及其动态特性，深入研究了返工概率与返工影响描述方法、返工迭代动态特性及任务返工判断策略等题目，建立了动态的随机活动网络仿真模型。通过What-if分析方法，着重研究了不同范围的串行迭代对进度费用风险的影响，认为串行迭代是造成工期费用分布呈现右偏倾向和正相关的主要原因。(4)针对复杂随机活动网络活动时间、费用随机性和相关性特点，采用蒙特卡罗方法随机抽取时间、费用样本，运用乔列斯基因子分解法，将独立分布的时间和费用随机样本转化为相关的随机样本，建立了时间和费用为相关随机变量的随机活动网络仿真模型。分别利用分布概率和云模型等方法对进度、费用及其联合风险进行了定量计算，说明了本文提出的复杂产品研发项目风险分析方法的可行性以及仿真过程中活动时间费用随机性和相关性同时考虑的必要性。 (5)相对于确定型网络，由于存在众多随机变量，不确定型网络计划中的时间费用交换题目一直成为困扰学者的难点。本文将拉丁超立方抽样法、帕累托最优算法、粒子群算法和仿真优化有机结合，解决了随机网络计划的时间费用交换题目，从而为项目管理人员控制进度费用风险提供了方法论上的有力参考。(6)运用仿真工具分析了活动重叠条件下的时间费用模型。将活动重叠时的活动时间费用交换题目与活动压缩时的活动时间费用交换题目统一起来，提出了活动重叠条件下的时间-费用交换题目解决方案，为项目管理人员进一步控制进度费用风险提供了新的方法和途径。本文的研究工作是与十一五国防重点预研项目同时进行的，研究题目来自于项目实践。为配合相关研究工作，通过Arena 仿真软件及其他有关工具软件，设计并开发了复杂产品研发过程仿真软件系统。 |
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发表于 2022-9-11 14:07:23
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