联机签名验证研究

admin · 发表于 2022-9-14 19:05:13

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雅宝题库解析：
人类社会已经进入了一个高度信息化的时代，随着人们对自身安全的要求越来越高，基于生物特征的智能身份鉴别系统正逐渐受到人们的关注。手写签名自古以来就是一种被人们普遍认可并广泛用于身份验证的个人行为特征，并被公认为是个性化与合法化完美结合的身份鉴定途径之一。随着计算机科学的进步和模式识别技术的发展，联机手写签名验证技术已成为生物识别技术领域中的一个研究热点。本文针对联机签名验证的关键技术进行了研究，重点从签名的特征选择与提取、特征提取转化、特征融合三方面研究了真伪联机签名的鉴别方法。论文的工作和主要贡献如下：1. 深入研究签名采样点之间的相关性特征，将签名相关性特征转化为二维相关性图像，利用Gabor滤波器提取多尺度、多方向的全局纹理特征。基于该特征的签名验证算法在SVC2004数据库上取得了较好的效果。2. 采用多尺度ULBP算法提取相关性图像的局部纹理信息，得到信息丰富的ULBP特征向量，并通过主成分分析法对特征进行降维。通过实验验证了基于该特征的签名验证算法的有效性。3. 提出了一种基于特征融合的签名验证算法，该算法充分利用了签名的局部与全局特征，增加了真伪签名的区分度，识别精度高，验证速度快，并设计了基于交叉验证法和支持向量机的分类实验方法，充分利用签名样本对SVM分类器进行训练，在样本数量较小的情况下取得了较高的验证率。

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