具备时延和丢包特性的自相似流量仿真算法研究

admin · 发表于 2022-9-19 09:03:36

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雅宝题库解析：
网络流量仿真至今仍是一个热点研究内容。高效准确的网络流量仿真器可测试目标系统的负载和响应能力，还可以测试单一网络设备或整个网络的容量及处理能力，有较大应用价值。对于网络流量仿真来说，模型是基础，网络流量模型的优劣直接决定了仿真流量的特性和价值。目前，描述网络流量行为特征的传统Poisson模型和Markov模型已被自相似模型取代，在进行流量仿真研究时，大多也是选择自相似模型为基础。成熟的自相似模型各有优劣，但大多数都只考虑自相似特性而忽略了对网络环境的刻画。实践证明，流量仿真模型不仅需要描述流量的统计特性如自相似性，而且必须有刻画网络环境因素（如丢包、时延抖动）及其对自相似特性影响的能力。针对这一题目，本文提出的研究目标是改进现有自相似模型，得到一个具备丢包和时延特性的自相似流量模型，并基于此模型构建流量仿真平台，实时生成高带宽仿真流量。本文的研究成果可以概括为三个方面：第一，提出了具备丢包和时延特性的自相似网络流量模型。本文深入研究网络流量建模方法，分别建立模型描述丢包和时延抖动，在此基础上选择ON/OFF源叠加模型作为基础模型加以改进，并从理论上讨论和证明了改进得到的模型的性质。第二，基于改进后模型设计网络流量仿真算法，与传统网络流量仿真算法相比，本算法具有实时、高带宽且自相似度和丢包时延程度可控的特点。第三，基于RISC MIPS64核心的网络处理器平台实现算法，构建了一个开放式的网络流量仿真平台，并通过一系列实验测试平台的性能与仿真流量的自相似性，另外还重点分析了源数目、丢包参数和时延抖动参数对仿真结果的影响。结果表明，本文基于改进后模型设计的流量仿真算法可以实时生成高带宽的自相似流量，并且可以刻画网络流量的丢包和时延抖动特性，在一定程度上弥补了现有流量仿真忽略网络环境影响的不足。

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