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题目:
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雅宝题库解析:
移动通信是现代通信系统的重要组成部分,近年来移动通信取得了巨大的发展,新一代无线通信系统需要大幅提高容量和频谱利用率,以便提供给用户更高的数据传输速率和更好的服务质量,此外它还必须满足高传输速率、大容量、抗多径和抗干扰等性能要求。正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing ,OFDM)技术由于具有较高的频谱利用率及较强的多径对抗能力,将有效支持新一代无线通信系统的实现。为此,本文针对OFDM技术的应用需要,研究了一种基于伪随机后缀的OFDM系统模型,并针对该模型在静止情况下的信道估计需求,研究了一种基于一阶统计的信道估计方法,并利用广义轮换矩阵的对角化性质进行均衡;同时在高斯白噪声信道和频率选择性衰落信道下,对信道估计性能和误码率性能进行了仿真分析,分析结果表明:该方法适合慢时变信道,其信道估计和误码率性能均比较稳定,且误码率性能优于传统的插入导频的OFDM算法;但对于快时变信道其性能会快速下降。此外论文还针对该方法不适用于运动场景的情况,提出了改进算法模型和新的信道估计算法,并且引入了自干扰消除和判决反馈以提高性能,最后在快时变多径信道下进行了仿真分析,仿真分析表明:新模型及算法在快时变多径信道下,性能明显好于传统插入导频的算法和之前提出的针对静止情况的模型和算法,以上研究结果对OFDM工程应用有较好的参考意义。论文的主要工作包括以下几个方面:1. 介绍了新一代无线通信的研究现状和本课题的研究背景,分析了OFDM基本模型及优缺点。2. 介绍了传统的插入导频的OFDM信道估计方法,并详细介绍了无线通信的信道模型。3. 针对现有的插入导频和循环前缀的OFDM系统,提出了基于伪随机后缀的OFDM系统模型。4. 针对新模型提出了一种基于一阶统计的信道估计算法,以及利用广义轮换矩阵的对角化性质进行均衡。并针对该模型在常见信道下进行了性能仿真研究。5. 针对基于一阶统计的信道估计算法在快时变情况下性能下降的情况,对该模型进行改进,并引入自干扰消除和判决反馈的方法提高性能,使其适用于快时变情况,并对新模型在典型信道下的性能进行了仿真研究。 |
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