基于性能退化的多源信息融合方法研究

admin · 发表于 2022-9-22 10:16:32

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由于产品性能退化过程中包含着大量可信、精确而又与产品寿命有关的关键信息，所以从产品性能的变化着手，通过对表征产品性能的某些量进行测量，取得退化数据，利用退化数据进行寿命分析评估是一个有重要意义的课题。为了充分利用产品全寿命周期中各种横向、纵向的退化数据，结合各类试验信息及同类产品的各种数据，来评价产品的寿命及可靠性，本文在调研大量国内外文献的基础上，通过深入分析整理性能退化数据评价及信息融合技术的发展现状、趋势和积极吸取前人研究成果、经验，研究D-S证据理论针对多源性能退化数据在信息融合领域的应用，给出了基于D-S证据理论的多源性能退化信息的融合方法，并采用Matlab仿真算例验证方法的可行性与正确性。本文首先针对可靠性强化试验的各类试验项目对产品可靠性提高影响的程度，使用证据理论确定了相应的辨识框架，构造了基本可信度分配函数并应用证据融合规则进行了多证据融合，最终给出了针对可靠性强化试验的综合评价结果；其次，针对各类可靠性信息，包括由相似产品使用信息评估的结果，由同型产品试验数据评估得到的结果及由领域专家提供的可靠性信息，构造辨识框架及基本可信度分配，应用证据融合规则进行信息融合，并使用Pignistic概率转换将融合的基本可信度函数转换为可靠度R的打赌概率分布函数；最后，针对某加速计的多参数性能退化数据，分别使用漂移布朗运动可靠性评估模型及证据理论对产品的可靠性进行评价，并将两种方法的结果进行了对比分析。结果表明，应用证据理论所得的结果与经典的漂移布朗运动可靠性评估模型所得的结果非常贴近，验证本文方法的可行性及正确性。

基于性能退化的多源信息融合方法研究

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