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题目:
雅宝题库答案:
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雅宝题库解析:
在无线传感器网络中,传感器节点通常依靠电池供电。为了增加网络的寿命,最小化每个节点的能量消耗就显得十分关键。协作通信技术凭借在无线衰落信道中获得的分集增益可以极大地降低一定误比特率门限下节点的发射功率,进而节省了传输能量。另一方面,无线传感器网络的通信质量会受到无线通信的干扰和多径衰落影响。在资源有限的无线传感器网络中,提高信号的传输质量也是一个十分重要题目。通过协作通信技术获得的分集增益有效地降低了无线信道多径衰落的影响,从而提高了信号传输质量。考虑到协作通信技术可以降低节点传输功率和提高信号传输质量。本论文研究了基于协作通信的无线传感器网络节能与分布式估计题目,主要工作如下:第一,本论文在无线传感器网络中将协作通信与数据融合两种技术相结合,通过减少数据的传输量以及更好的利用网络资源来达到节能的目的。基于这个目的,我们在一个分簇的无线传感器网络中考虑到节点采集数据的相关程度与节点之间距离的关系,构建了基于协作通信与数据融合系统的能量模型。基于这个模型,我们分析了簇内节点个数对平均每节点耗能的影响。与传统的单输入单输出系统以及只采用协作通信的系统相比,基于协作通信与数据融合系统的在不同的簇内节点个数下都有较好的能量效率。同时我们还提出了中心式与分布式这两种协作节点之间用来交互与压缩数据的数据融合的机制,并分析了数据相关程度对两种机制能量效率的影响。第二,本论文将协作通信技术应用到无线传感器网络中的分布式估计,通过协作通信提高无线传感器网络中信号传输的质量,从而提高融合中心的估计精度。我们针对存在信道质量不好的节点以及存在采集质量不好的节点这两种情况构建了对应的基于协作通信的分布式估计模型。结果显示,在节点总功率一定的情况下,基于协作通信的分布式估计方式较传统的分布式估计可以得到更精确的估计。在考虑存在采集质量不好的节点的估计题目时,我们提出了两种协作通信的中继节点选择机制,基于这两种机制得到的估计方差都较传统分布式估计的估计方差要小。 |
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