基于视频序列的人脸识别关键技术研究

admin · 发表于 2022-9-26 15:34:18

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雅宝题库解析：
人脸识别是生物特征识别中的一个十分重要的课题，它涉及到模式识别、计算机视觉、图像处理、人工智能、认知学及心理学等众多学科。人脸识别题目可以定义为：使用场景中的一个静止图像或者一段视频，依据已有的人脸数据库来识别或验证场景中的一个人或者多个人。人脸识别技术最初从对背景单一的正面灰度图像的识别，发展到现在能够动态地实现人脸识别。虽然人脸识别研究已积累了丰富的经验，但目前的识别技术依旧难以对复杂背景中的人脸进行有效的处理。视频序列由于其内在的信息丰富性，在克服光照、姿态等开放性题目具有极大的优势。本文基于视频序列，研究如何提高人脸识别的识别率和识别速率。主要工作包括：（1）在人脸检测中，本文基于AdaBoost算法，提出结合视频序列的上下文信息来进行人脸检测。首先利用视频帧的上下文信息进行连续多帧间差分法，得到运动区域；对运动区域进行AdaBoost人脸检测；最后应用肤色检测对AdaBoost算法的检测结果进行后期验证，对非人脸剔除，以确保人脸检测的正确性。（2）在人脸特征提取中，本文详细介绍了Gabor和LBP方法，分析了LBP方法的不足，提出了一种称为局部Gabor三值模式（LGTP）的人脸特征提取方法。首先利用Gabor变换提取多方向、多尺度的局部图像特征，然后应用LTP算子对这些特征进行编码，最后进行人脸识别。实验结果表明，本文所提出的方法在一定程度上解决不可控因素对人脸识别的影响，有助于人脸识别的识别率和速率的提高。

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