基于视频图像的光照迁移方法研究与实现

admin · 发表于 2022-9-26 16:29:20

题目：

雅宝题库答案：

****此区域为收费内容**** 需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案

雅宝题库解析：
在视频虚拟场景的生成过程中，经常需要将视频场景中参考对象的光照效果迁移到目标对象。如何在保持目标对象结构特征的同时，生成近似于参考对象的光照效果，是基于视频图像的光照迁移需要面对的重要题目。本论文调研分析了相关国内外研究现状，针对视频图像的光照迁移关键题目，重点开展了基于梯度操作的图像对象光照迁移、基于边缘保持的图像对象光照迁移等方面的研究与实现，主要包括以下具体内容：1、给出并实现了一种基于梯度操作的图像对象光照迁移方法。首先，根据目标对象将参考对象变形，对齐目标对象和参考对象；然后，将参考图像和目标图像均分解为颜色、细节层、大尺度层，并且在大尺度层上进行梯度混合与映射；最后，通过求解灰度域约束泊松方程，得到期望的大尺度层图像，并将其与目标图像的颜色、细节层图像组合，生成光照迁移效果。2、提出并实现了一种基于边缘保持的图像对象光照迁移方法。首先，根据给出的自适应参数选择机制，利用加权最小二乘滤波器，将参考图像和目标图像的明度层分解为大尺度层与细节层；并且，在目标图像大尺度层的引导下，对参考对象大尺度层进行滤波，使得滤波结果与目标对象的大尺度层在结构上对齐；最后，利用滤波后的参考图像大尺度层替换目标图像大尺度层，生成光照迁移效果。3、设计并实现了一种基于光流的视频对象光照迁移方法。对于关键帧图像，可以直接利用上述基于边缘保持的图像对象光照迁移方法；对于非关键帧图像，根据前后关键帧图像到该非关键帧图像的光流信息，利用前后关键帧图像的大尺度层，合成该非关键帧图像的大尺度层，并用其替换该非关键帧图像的原大尺度层，生成该非关键帧图像的光照迁移效果。在此基础之上，本论文从计算速度和迁移效果等方面进行了实验验证与结果分析，有关结果表明：上述方法能够在保持目标对象结构特征情况下，生成近似于参考对象的光照效果；尤其是基于边缘保持的图像对象光照迁移方法，在计算效率、易于实现等方面具有优势。

基于视频图像的光照迁移方法研究与实现

天涯海角也要找到Ni：基于视频图像的光照迁移方法研究与实现

相关帖子

QQ微信同步：1144766066。

服务

网站

战略合作