社会标注系统中标签的个性化推荐

admin · 发表于 2022-9-28 11:58:45

题目：

雅宝题库答案：

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雅宝题库解析：
社会标注作为组织、管理和检索资源的有效手段，已经成为web2.0时代一种普遍的网络服务。丰富的标注信息有助于资源的组织与发现，然而目前社会标注系统中，大多数资源的标注信息较少，资源的内容被表达地不够充分，不利于资源的分类与检索。标签推荐可以鼓励用户为资源添加更多的标签，从而丰富资源的语义描述，便于资源的组织和分享。另外，通过标签推荐可以实现多媒体资源的自动标注，为基于内容的多媒体信息检索提供了一种可行的解决方案。本文选用Flickr这一社会标注系统为载体，详细地分析了该系统中用户的标注动机、标注内容以及标注行为，重点地研究了基于全局标签同现的标签推荐算法，并指出该算法在标签个性化推荐能力上的不足。本文提出了一种个性化标签推荐算法，该算法将用户个人历史标注信息、社会网络上用户所属偏好社区信息，融入到基于全局标签同现的标签推荐算法中。在用户偏好社区信息挖掘中，本文提出了基于拓扑势的用户影响力度量方法，用来划分用户所在的社会网络中不同的社会关系，从中挖掘出用户所属的偏好社区，获得用户潜在的个性化信息。最后，本文使用采集到的Flickr真实数据对算法进行测试与验证。实验结果不仅证明了基于拓扑势的社区偏好挖掘方法的有效性，还表明个性化标签推荐算法具有良好的推荐准确度和较强的个性化推荐能力。根据标签推荐的研究成果，本文设计并实现了一个基于Web的个性化标签推荐原型系统。该系统自动展示目标图片，并根据目标图片对应的用户及其已有标签，为该用户给出个性化的标签推荐结果。系统具有良好的可扩展性和交互性。

社会标注系统中标签的个性化推荐

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