基于内容的无人机侦察图像检索系统关键技术研究

admin · 发表于 2022-9-28 15:12:33

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雅宝题库解析：
无人机侦察图像获取手段丰富，为指挥人员提供更多的信息量，但另一方面侦察图像信息提取和信息理解远远落后于信息获取的发展步伐。因此，如何迅速准确地从浩瀚的图像数据库中检索到所需要的图像信息就显得非常重要。基于内容的图像检索技术（Content-Based Image Retrieval，CBIR）作为从试图理解图像内容的角度有效管理和利用图像数据库中信息的手段，已经成为图像数据库、计算机视觉等领域的研究热点和未来信息高速公路、数字图书馆等重大项目中的关键技术，为解决大型侦察图像数据库的信息提取难题提供了新的契机。然而，无人机侦察图像数据的多样性、复杂性和海量性无疑对基于内容的无人机侦察图像检索提出了巨大的挑战。针对上述应用需求，本文的主要工作内容有： 1）首先，对基于内容图像检索的体系结构、关键技术和经典应用进行系统性的综述； 2）然后，在分析无人机侦察图像特点和其关键特征基础上，实现了预处理和特征提取算法。 3）最后，设计并搭建了一个基于内容的无人机侦察图像检索演示系统，实现了图像入库、图像预处理、特征提取以及用户检索等功能，并加入了的数据库存取和网络检索功能，经验证，可实现网络环境下的基于单特征以及综合特征的图像检索功能，综合特征检索下的查准率和查全率性能皆优于单特征模式。

基于内容的无人机侦察图像检索系统关键技术研究

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