雅宝题库解析：
由于气缸在工业生产中的广泛应用，故而对它进行寿命评估和预测便显得十分重要。寿命预测技术在提高系统安全性、可靠性、维修性和减少系统的停机时间方面起着十分重要的作用。分析气缸故障机理和实施气缸寿命实验是对气缸寿命评估和预测的重要基础。气缸具有磨损的故障机理，这是找到气缸退化信号的重要依据。气缸寿命实验的实施得到了一大批气缸可靠性数据，包括气缸全寿命最低作动压力曲线和各个受试气缸样本的寿命。最基本的寿命预测方法是使用样本产品的失效数据和例如威布尔模型那样的统计模型对产品的寿命建立统计数学模型。威布尔统计模型具有足够的灵活性来描述机电产品的寿命分布，因而在机电产品的寿命评估中得到了广泛的应用。随着可靠性研究工作的不断进展，一种新的基于退化路径的寿命预测方法逐渐发展起来。这种方法的关键点是找到产品的退化路径，在进行大量理论分析和实验的基础上，把气缸的最低作动压力视作气缸产品的性能退化路径。PACE（Path Classification and Estimation）方法正是一种基于退化路径的寿命预测方法，它把目标气缸的退化路径和样本气缸的退化路径进行分类比较，根据分类比较的结果结合样本气缸的剩余寿命对目标气缸进行寿命预测。这种寿命预测方法相对于传统的可靠性分析方法，对信息的利用更加全面，在一定程度上能够提高分析精度。本文分类比较的结果是权值而且寿命预测方法是简单的对样本气缸剩余寿命做加权平均，故本文把非参数回归中的核回归用于PACE模型中。为了比较传统的基于统计模型的方法和基于核回归的PACE方法在寿命预测方面的性能好坏，一些精度评价指标被开发出来了。在比较中发现PACE模型用于寿命预测能得到更高的预测精度。不仅如此基于核回归的PACE方法在寿命预测中的方差小于基于统计模型的寿命预测方法对应的方差。由此可见，基于核回归的PACE方法用于寿命预测在各个性能指标上都远胜过基于统计模型的寿命预测方法。
发表于 2022-9-29 13:04:54
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