基于视频的高速公路事件检测若干关键题目研究

admin · 发表于 2022-9-29 23:21:49

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雅宝题库解析：
随着城市化的进展和汽车的普及，交通拥挤加剧、交通事故频繁、交通环境恶化等题目都变得日趋严重，使得交通系统的监测控制成为极具挑战性的题目之一。基于视频的交通监控是智能交通系统的重要组成部分，及时有效地检测和预测交通异常事件，避免交通延误，保障人身安全，减少经济损失具有重要的实用价值。本文主要研究了车辆检测、车辆遮挡检测与分割、车辆跟踪等题目，主要成果如下。针对静态背景下车辆检测，帧间差分法检测结果容易受到图像噪声的影响，检测出的目标的位置不精确，检测的效果会受到目标运动速度的影响等题目，本文提出基于变化区域的背景差分法检测车辆，首先对图像进行背景建模，之后检测出图像中变化区域，只对变化区域中图像与背景图像作差分来检测运动的物体，实验验证了该方法的有效性。针对实际场景中摄像头视角固定，极易出现车辆之间的相互遮挡题目，本文提出一种基于仿射变换的车辆遮挡滤除算法，建立车辆的三维模型与二维图像映射的仿射模型，对车辆之间是否存在遮挡进行判断，再利用遮挡车辆之间存在的特征对遮挡车辆进行分割，实验验证了该方法的有效性。另外，本文采用目标形心算法和轨迹拟合外推相结合的预测跟踪技术, 即使目标暂时被遮挡时，根据已知的目标轨迹信息，预测出目标下一帧的理论位置，当目标重新出现后，系统能够重新捕获到目标继续进行跟踪。同时，研究了根据运动轨迹判断车辆逆行、超速、停车等异常事件发生的方法，获得了一定的效果。本文所提方法适用于摄像头静止下的高速公路复杂环境车辆检测、跟踪及事件检测。

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