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答案来源：www.ybaotk.com《大数据--概念、方法与应用》第二套作业（第二单元）
1.[单选题] 导入与预处理过程的特点和挑战是（ ）。
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说明
A.数据量大，导致企业不堪重负
B.成本增长速度快
C.隐私安全
D.以上选项都不正确
答:——A——
2.[单选题] 回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在（ ）的特征。
A.地点上
B.空间上
C.时间上
D.以上都不是
答:——C——
答案 q761296021
3.[单选题] K-Means算法不适合处理（ ）属性。
A.连续型
B.离散型
C.稳定型
D.随机型
答:——B——
4.[单选题] 在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是（ ）。
A.关联规则
B.意外规则
C.依赖规则
D.相关规则
答:————
5.[单选题] 聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能（ ）。
A.小
B.大
C.相同
D.随机
答:————
6.[单选题] 数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的（ ）并按照分类模式将其划分为不同的类。
A.共同点
B.不同点
C.属性
D.值
答:————
7.[单选题] 可视化是给人看的，（ ）是给机器看的。
A.数据质量和管理
B.数据挖掘
C.预测性分析
D.语音引擎
答:————
8.[单选题] （ ）需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
A.可视化分析
B.数据挖掘
C.预测性分析
D.语音引擎
答:————
9.[单选题] 半结构化的数据分析需求可以使用（ ）。
A.GreenPlum
B.Exadata
C.Infobright
D.Hadoop
答:————
10.[单选题] 在大数据的采集过程中，其主要的特点和挑战是（ ）。
A.安全
B.隐私
C.并发数高
D.死锁
答:————
11.[多选题] 从商业层面上看，数据挖掘的主要特点有（ ）。
A.对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换
B.对商业数据库中的大量业务数据进行分析
C.对商业数据库中的大量业务数据进行其他模型化处理
D.从商业数据库中提取辅助商业决策的关键性数据
答:————
12.[多选题] 挖掘的特点和挑战有（ ）。
A.挖掘的算法很复杂
B.涉及的数据量很大
C.计算量很大
D.数据处理简单
答:————
13.[多选题] 数据挖掘出的知识表现为（ ）。
A.可接受的
B.可理解的
C.可运用的
D.有规则的
答:————
14.[多选题] 下列选项中，属于数据挖掘功能的有（ ）。
A.自动预测趋势和行为
B.关联分析
C.聚类
D.概念描述
答:————
15.[多选题] 概念描述分析（ ）。
A.特征性描述
B.区别性描述
C.共同性描述
D.关联性描述
答:————
16.[判断题] 用户在导入时是不可以进行一些简单的清洗和预处理工作的。（ ）
A.0
答:————
17.[判断题] K-Means算法是用均值算法把数据分成K个类的算法。( )
A.1
答:————
18.[判断题] K-Means算法对符号属性的数据特别有利。( )
A.0
答:————
19.[判断题] 商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。( )
A.1
答:————
20.[判断题] 数据挖掘算法仅仅是处理大数据的量。( )
A.0
答:————
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发表于 2023-3-29 17:18:47
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