网络存储技术形考3-0001(课程代码:3306851-浙江电大)

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发表于 2023-4-5 21:03:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
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·题目、
在关联分析中,下面哪个有可能是频繁3项集(      )

·选项、
{面包,牛奶}

{面包,牛奶,啤酒}

{面包}  

{面包,牛奶,花生,啤酒}

答案】{面包,牛奶,啤酒}



·题目、
从下面两个变量的相关系数图可以看出(      )


·选项、
左图相关系数大于0

右图相关系数小于0

左图相关系数等于0

右图相关系数等于0

【答案】左图相关系数大于0



·题目、
要考虑“储蓄水平”与 “人口水平”之间的相关。“储蓄水平”收集了储蓄比率(sr)、人均可支配收入(dpi)、人均可支配收入变化的百分率(ddpi)3个变量,“人口水平”收集了15岁以下人口的百分比、75岁以上人口百分比2个变量。请问采用下面哪种分析方法更合适(      )。

·选项、
单向关

典型相关

偏相关

点二列(点双列)相关

【答案】典型相关



·题目、
关于设定虚拟变量时应当遵循如下原则,下列说法错误的是:(     )

·选项、
对于有k个表现值的定性变量,只设定(k-1)个虚拟变量;

虚拟变量的值通常用“0”或“1”来表示;

对于每个样本而言,同一个定性变量对应虚拟变量的值之和不超过1;

对于季节变量而言,四个季节需要设定4个虚拟变量




·题目、
如果要解决随着员工职位的变动,员工报酬会变动多大的问题,下面说法不正确的是(    )

·选项、
员工职位需要考虑成是分类变量

员工职位需要引入虚拟变量来处理

如果员工职位有5个类别,那么需要引入5个虚拟变量来表示

员工报酬需要考虑成被解释变量




·题目、
为研究电商注册用户数量与其销售收入之间的关系,收集数据得到下面的散点图。请问这样的散点图适用建立下面哪种回归模型(      )。


·选项、
线性回归模型

非线性回归模型

对数线性模型

Logistic回归模型




·题目、
当因变量数据具有尖峰厚尾的分布特征或有离群点(即异常值)时,更合适的回归模型是(      )。

·选项、
线性回归模型

Logistic回归模型

分位数回归

非线性回归




·题目、
为监测某厂家生产的某款激光打印机的质量问题,考察该款打印机发生故障的次数。其发生故障的次数可能会受到打印纸张数量(千页)、打印机使用时长(千小时)、硒鼓(原装/兼容)等因素的影响。收集数据后的分析结果如下:


请问关于上面的结果说法不正确的是:(      )

·选项、
此次分析构建了一个计数模型

收集了30个观测数据

对数似然值为-39.804

自变量都不显著




·题目、
近邻分类中的近邻个数说法正确的是lp蜼衊P鋎:(    )

·选项、
1-近邻的复杂度最高

随着近邻个数的增加,模型的复杂度增加

近邻个数不会影响模型的预测能力

近邻个数需要人为确定




·题目、
关于下面的决策树说法不正确的是(      )。


·选项、
此决策树根节点的gini为0.145

落入此决策树根节点中的数据有35个

此次划分的gini增益为0.058

落入Petal.Length≤5.05的数据将为判为versicolor一类




·题目、
从下面两个变量的相关系数图可以看出(      )


·选项、
左图相关系数大于0

右图相关系数小于0

左图相关系数大于右图

右图相关系数等于0




·题目、
定性数据之间的相关通常采用(    )来度量。

·选项、
Pearson相关系数

Spearman相关系数

Kendall tau-b相关系数

Hoeffding’s D相关系数




·题目、
关于分位数回归,下面说法正确的是(    )

·选项、
当数据具有尖峰厚尾的分布特征或有离群点(即异常值)时,采用分位数回归更稳健。

分位数回归不需要进行残差检验

分位数回归会给出因变量不同分位数水平下的参数估计

分位数回归不需要做模型检验




·题目、
关于马氏距离说法正确的是:(    )

·选项、
马氏距离不受总体空间大小的影响

受计量单位的影响

反映了按平均水平计算被判定样本到中心的相对距离(该距离以方差为单位)

是标准化的变量的欧氏距离




·题目、
决策树中结点的最优划分是依据(      )来确定的。

·选项、
局部最优性

信息增益大的划分

信息增益小的划分

GINI增益大的划分




·题目、
由下图中两类数据(红色一类,黄色一类)的划分问题引出的关于线性可分与不可分的概念正确的是(      )。


·选项、
左图两类数据的划分是一个线性可分问题

右图的两类数据的划分是一个线性不可分问题

左图两类数据的划分是一个线性不可分问题

右图的两类数据的划分是一个线性可分问题




·题目、
典型相关分析解决的问题是两组变量m堑郩窗Q桻槬鑋搁瞇篫之间的非线性相关关系。(     )

·选项、对 错


·题目、
按考虑相关因素(变量)的多少,相关关系分为正相关和负相关。(      )

·选项、对 错


·题目、
Pearson相关系数取值为0时,表现为变量雅相关。(      )

·选项、对 错


·题目、
偏相关系数总是比相关系数高。( )

·选项、对 错


·题目、
线性回归模型的拟合优度的判定系数越大,说明回归方程预测能力较好。( )

·选项、对 错


·题目、
Poisson回归模型假设观测因变量数据服从Poisson分布。( )

·选项、对 错


·题目、
对于有k个表现值的定性变量,需设定k个虚拟变量。( )

·选项、对 错


·题目、
二元选择模型通常假设观测数据与一个隐藏的标准正态分布或者Logistic分布有关。( )

·选项、对 错


·题目、
线性回归模型显著性检验的P值越小,说明对应的自变量与因变量的相关程度越高。( )

·选项、对 错


·题目、
马氏距离不受总体空间大小的影响,也不受计量单位的影响。( )

·选项、对 错

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