基于Web日志的使用挖掘关键技术研究与实现

admin · 发表于 2023-9-20 12:34:27

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雅宝题库解析：
Web使用挖掘（Web Usage Mining）通过分析Web日志记录以发现用户访问Web站点的模式、预测用户浏览行为，从而更好地理解和服务基于Web的应用。Web使用挖掘的结果通常为群体用户的共同行为和个人用户访问习惯，因而对提供个性化服务与定制、改进Web系统性能和结构、提供商业智能等都有重要的理论意义和应用价值。本文首先对Web使用挖掘技术进行了综述，介绍了Web使用挖掘研究的目的，并从数据获取与预处理、模式发现、模式分析、可视化展示四个方面对Web使用挖掘技术的研究现状进行了概要性地分析。在Web日志预处理技术研究中，本文详细分析了数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充和事务识别这五个阶段中使用的具体方法和技术，并通过实现这些技术和方法对Web日志数据进行了预处理，为下一步模式挖掘的研究提供了一种统一集成处理方便的结构化数据，本文还对网站的流量等静态统计信息进行了挖掘分析。在对Web用户聚类的研究中，本文提出了一种基于网站语义概念层次树的用户相似度计算方法。该方法首先利用网站领域元数据分类体系构造网站语义概念层次树，接着利用概念之间的相似度计算网页之间的相似度继而综合计算用户之间的语义相似度，接着本文应用该相似度算法对Web用户进行了用户聚类和特征描述的抽取。通过一系列实验，验证了新的相似度方法不仅能够有效地区分用户的访问主题还能够准确地描述用户的访问兴趣。在访问序列模式挖掘的研究中，本文从理论上深入分析和比较了四种常用频繁访问序列模式挖掘算法之间的异同点，并设计了相关实验予以验证。频繁访问序列能够反映用户的访问习惯，意外访问序列模式则反映了用户访问习惯与网站设计者定义的访问路径规则之间的满足情况，本文提出了一种意外序列模式挖掘方法，并通过实验验证了本文提出的意外访问序列模式挖掘算法的有效性和实用性。最后，本文设计实现了一个基于Web日志的使用挖掘系统，系统能够从Web日志中发现用户的访问规律，运用发现的规则有效的改进了网站的设计结构，并为网站提供个性化推荐等服务提供了数据支持。

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