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题目:
雅宝题库答案:
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雅宝题库解析:
近年来,地理信息系统技术的飞速发展以及基于地理位置的移动信息服务的普及,使得人们对地理相关信息的关注逐渐升温,特别是随着移动互联网的蓬勃发展,各种基于地点的个性化的信息服务有着越来越大的需求,基于地理位置的信息检索以及相关服务,有着广阔的应用前景。然而传统的搜索引擎对于地理信息的处理显得力不从心。地理信息检索是关注地理信息的一种检索技术,是近几年兴起的一个研究热点。本文从地理语义的角度对地理信息检索的几个方面进行了研究。首先本文基于维基百科构建了一个面向GIR的中文地理知识库。我们利用维基百科的页面特点制定了三个抽取器分别抽取地理实体、实体属性和实体关系。对于实体关系的抽取本文提出了一种基于模式匹配的地理关系抽取方法,该方法能够有效的从中文维基百科的正文中抽取出地理关系。通过维基百科抽取出的数据构建的地理知识库能够有效的用于地理信息检索的工作中。在文本地理信息的研究中,本文将地理信息定义为包含地名和地理关系的二元组,利用自然语言处理的命名实体识别、词性标注和句法分析完成文本地理信息的抽取;接着对文本地理信息处理中的地名消歧义做了深入的研究,提出了以中文维基百科作为背景知识,挖掘其链接关系构建共现模型的方法进行地名消歧义,该方法摆脱了基于启发式规则的方法对知识库的依赖,同时实验证明该方法能够达到较高的消歧准确率。在地理信息索引和检索的研究中,本文提出了隐含地名索引用以解决用户地理查询的层级题目,提高了查询的召回率;相似度计算方面,本文提出了地理概念相似度和地理空间相似度相结合的地理范围相似度计算方法,通过综合文本相似度和地理相似度得到文档与查询的整体相关性,实验显示该方法能够有效的对结果文档进行排序。最后,我们在以上地理信息检索的研究基础上,设计并实现一个面向Web的中文地理信息检索系统,它能够针对用户地理范围限制的查询,返回相关文档。 |
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