基于PCA的人脸识别技术研究

admin · 发表于 2023-10-3 19:14:53

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人脸识别是一门涉及多学科、多领域、具有挑战性的课题。一般来讲，人脸识别需要经过人脸检测，人脸特征点定位，特征选择与提取，识别与比对四个步骤以完成识别任务。然而，到目前为止，由于人脸识别题目自身的复杂性，使得虽然经过十几年的发展，也做出了许多的成果，但离彻底解决并达到实用，仍旧有很多关键性的题目需要解决。本文以人脸识别改进算法为目标，对人脸识别系统中若干题目进行了初步探讨。论文的主要工作如下：（1）对人脸识别的预处理方法做了较为详细的介绍。预处理的方法包括几何校正、直方图均衡化、像素灰度值归一化、图像增强等。（2）提出了基于图像灰度的快速人眼定位方法。基于图像灰度的眼睛快速定位方法，充分利用了人脸五官特征的统计规律，通过简单的运算实现眼睛中心坐标的准确快速的定位。实验结果表明，当人脸姿态、光照、表情和配饰变化时，该方法依然可以完成准确且快速的眼睛定位。由于较低的计算复杂度，该方法完全可以满足实时人脸识别系统的需要。（3）介绍并改进了PCA人脸识别的方法，在大量实验的基础上对改进的PCA在各种情况下的性能作了详细的分析，得到了一些有意义的结论，掌握了各种不同的参数设置对识别率所造成的影响。（4）实现了基于改进PCA算法的人脸检测识别原型系统。具体描述了体系框架的设计思路和系统整体框架；并以面向对象技术、Matlab技术和OpenCV为技术平台，具体实现人脸识别体系框架。

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